Kupowanie nowej karty graficznej to jedna z największych radości związanych z posiadaniem komputera do gier lub innego komputera o wysokiej wydajności. Możesz wziąć komputer, który aktualnie posiadasz, i za ułamek ceny całej maszyny uaktualnić go do aktualnych standardów graficznych.

Niestety, pomimo tego, że jest kluczowym elementem wydajności w grach, Twój procesor graficzny^(GPU) nie działa w odosobnieniu. Prawidłowe wykonanie swojej pracy zależy od innych komponentów komputera, w przeciwnym razie nie może osiągnąć pełnego potencjału. Nazywa się to „wąskim gardłem” i jest kluczowym czynnikiem przy zakupie nowego procesora graficznego^(GPU) . Ważnym problemem jest w szczególności wąskie gardło między procesorem graficznym^(GPU) a istniejącym procesorem .^(CPU)

Na szczęście istnieje kilka narzędzi online, które pomogą Ci wykryć wąskie gardła i na ich podstawie oprzeć swoją decyzję. W szczególności przyjrzymy się wszechstronnemu narzędziu, które można znaleźć na gpucheck.com .

Przed zagłębieniem się w faktyczne kroki związane z ustaleniem, czy istnieje wąskie gardło między istniejącym procesorem^(CPU) a przyszłym procesorem graficznym^(GPU) , musimy krótko rozpakować, czym jest wąskie gardło w praktyce.

Czym dokładnie^{(Bottleneck Exactly)} jest wąskie gardło GPU-CPU ?

Kiedy grasz w grę wideo, każdy element twojego komputera pracuje nad pewnym aspektem całego systemu. Twój procesor jest generalnie odpowiedzialny za wykonywanie obliczeń fizycznych, myśli o sztucznej inteligencji gry, uruchamia logikę gry, zarządza animacją i tak dalej. Twój procesor GPU renderuje wszystkie wizualizacje, które widzisz, w tym wszystkie geometryczne szkielety, otaczające je tekstury, oświetlenie i cienie.

Najwyraźniej GPU nie może wyrenderować danej klatki gry, jeśli procesor^(CPU) nie zakończył obliczeń, których potrzebuje. Jeśli twoja postać rzuciła nożem w głowę goblina, GPU nie może oddać uderzenia, jeśli procesor^(CPU) nie powiedział mu, czy nóż trafił w cel!

Odwrotna sytuacja również jest prawdziwa. Jeśli procesor^(CPU) zakończył obliczenia, ale GPU nie zakończył renderowania poprzedniej klatki, procesor^(CPU) musi na to poczekać, być może nawet zrzucić pracę, ponieważ nie jest już istotna.

W sytuacji, gdy jeden element czeka, aż inny zakończy swoją pracę, zanim przejdzie do własnej pracy, pojawia się wąskie gardło. Zasadniczo^(Basically) cały system jest tak szybki, jak najwolniejszy element w łańcuchu. W grach wideo zazwyczaj objawia się to liczbą klatek na sekundę ograniczoną przez wolniejszy komponent.

Czy wąskie gardła są powszechnie złe?

Nie! W rzeczywistości w każdym systemie prawie zawsze jest wąskie gardło. ^{(always )}Niezwykle rzadko zdarza się, aby jakikolwiek komputer był idealnie zbalansowany w każdej sytuacji, z każdym komponentem w pełni wykorzystującym swój potencjał. Tak więc problem nie polega na tym, czy istnieje jakieś wąskie gardło, ale raczej na tym, czy problemem jest stopień, w jakim wolniejsze komponenty ograniczają rzeczy.

Jeśli twój procesor^(CPU) pozwala ci uzyskać korzyści tylko w 98% lub 99% maksymalnej wydajności twojego procesora graficznego^(GPUs) , nie stanowi to problemu. Jeśli wykorzystujesz tylko 70% potencjału GPU z powodu wolnego procesora^(CPU) , zmarnowałeś pieniądze na wydajność sprzętu, do którego nie masz dostępu bez kolejnej aktualizacji.

Jeśli twój nowy GPU daje 100%, ale twój procesor^(CPU) jest zajęty tylko w 50%, oznacza to, że mogłeś podłączyć szybszą kartę i cieszyć się jeszcze lepszą wydajnością. Chociaż ta sytuacja nie stanowi większego problemu, biorąc pod uwagę, że zwykle używamy naszych komputerów do zadań innych niż tylko granie w gry wideo.

Tak więc w przypadku innych aplikacji nadal będziesz korzystać z tej wolnej mocy procesora^(CPU) . Nie wspominając o możliwości wykonywania dodatkowych zadań w tle bez wpływu na wydajność gry. W skrócie – wąskie gardło GPU dobre, wąskie gardło procesora^(CPU) złe.

Dodatkowe czynniki wpływające na interpretację wąskiego gardła^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

Interpretacja wagi wąskiego gardła to coś więcej niż stwierdzenie, że GPU X i CPU Y nie pasują do siebie. Dzieje się tak, ponieważ różne typy oprogramowania prezentują różne obciążenia na każdym komponencie.

Gra, która w niewielkim stopniu wykorzystuje funkcje procesora^(CPU) , pozwoli Twojemu procesorowi graficznemu^(GPU) latać z dowolną liczbą klatek na sekundę. Z drugiej strony załaduj^(Load) symulację lub grę strategiczną wymagającą^(CPU) dużej mocy obliczeniowej, a nagle Twój zwykle niewykorzystany procesor^(CPU) spada z szybkością klatek.

Ustawienia, których używasz do gry, również wpływają na te obliczenia. Na przykład granie w wyższych rozdzielczościach bardziej obciąża procesor graficzny^(GPU) , spowalniając go, ponieważ przetwarzanie większej liczby pikseli zajmuje więcej czasu. Im wyższa rozdzielczość, tym mniej wąskim gardłem staje się procesor^(CPU) .

Ponieważ nadal wykonuje tę samą pracę, ale GPU robi więcej. Więc jeśli twój procesor^(CPU) ogranicza liczbę klatek na sekundę do 60 klatek na sekundę podczas grania w 1080p, nadal będziesz otrzymywać 60 klatek na sekundę w 1440p lub 4K, zakładając, że twój GPU sobie z tym poradzi.

Sprawdzanie wąskich gardeł^{(Bottlenecks)} za pomocą funkcji GPU Check

Teraz, gdy mamy już preambułę, zróbmy wirtualną kontrolę wąskiego gardła.

Najpierw przejdź do tej strony^{(this page)} w GPU Check. Teraz pod pierwszą kombinacją^{(first combination)} wybierz aktualnie posiadaną kartę graficzną^(GPU) oraz procesor^(CPU) .

Przy żądanych ustawieniach jakości^{(desired quality setting)} pozostawimy to w ultra , ponieważ tego ustawienia chcemy używać w grach. Jeśli dążysz do czegoś niższego, odpowiednio dostosuj.
Teraz pod drugą kombinacją wybierz GPU , który zamierzasz kupić. Na koniec kliknij użyj tego samego procesora^{(use same processor)} .

Następnie kliknij Porównaj^(Compare) .

Przyjrzyjmy się wynikom i zinterpretujmy je. Najważniejszą liczbą jest tutaj wpływ procesora na FPS^{(CPU Impact on FPS)} . To pokazuje, jak bardzo CPU wstrzymuje GPU . W przypadku starej karty liczba ta wynosiła 10%, co jest uważane za OK, chociaż najlepiej, aby była mniejsza.

Nowa karta jest held back 20% by the CPU.Co oznacza, że prawdopodobnie lepiej będzie kupić nieco wolniejszą kartę, przetaktować nasz istniejący procesor^(CPU) lub zaktualizować procesor^(CPU) w późniejszym terminie.

Oczywiście w ujęciu realnym ta nowa karta graficzna^(GPU) wynosi od 36% do 39% niż nasza obecna kombinacja. Ogólny wynik kombinacji^{(Overall Combination)} pokazuje nam, jak dobre jest to połączenie absolutnej wydajności przy ustawieniach ultra.

Korzystając z tych informacji, powinieneś być w stanie dokonać świadomego wyboru, czy ten potencjalny procesor graficzny^(GPU) jest dla Ciebie właściwym zakupem.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Buying a new graphics сard is one of the great joys of оwning a gaming or other high-performance PC. You get to takе a computer yoυ currently own and, for a frаction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical stаndards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

Ksawery Tomaszewski

About the author

inżynier audiofilski i specjalista ds. produktów audio z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuję się w tworzeniu wysokiej jakości głośników muzycznych i słuchawek od początku do końca. Jestem ekspertem w rozwiązywaniu problemów z dźwiękiem oraz projektowaniu nowych głośników i systemów słuchawkowych. Moje doświadczenie wykracza poza samo tworzenie dobrych produktów; Mam również pasję pomagania innym w byciu jak najlepszymi, czy to poprzez edukację, czy pracę społeczną.

Zobacz, jak bardzo wąski gardło procesora w procesorze graficznym, zanim go kupisz