Jeśli korzystałeś z Siri , Alexy^(Alexa) lub Asystenta Google^{(Google Assistant)} , wiesz już, jak działa chatbot. ^{(chatbot works.)}Jest to oprogramowanie, które umożliwia interakcję z komputerem poprzez prowadzenie z nim rozmowy. Przynajmniej próbuje^{(tries )} z tobą porozmawiać. Historycznie chatboty były raczej niezgrabne i niezbyt przydatne.

Teraz sytuacja znacznie się zmieniła. Cały czas korzystamy z naszych asystentów głosowych i prawie zawsze rozumieją, o co nam chodzi. Zaloguj^(Log) się do praktycznie dowolnej komercyjnej witryny, a ta mała aplikacja do przesyłania wiadomości, która się pojawi, prawdopodobnie nie ma za nią prawdziwej osoby, oferującej pomoc.

Chatboty rewolucjonizują sposób, w jaki korzystamy z komputerów, ale nowoczesne chatboty są skomplikowane w kodowaniu i pracochłonne w szkoleniu. Dlatego obecnie mamy wiele firm oferujących kreatory chatbotów^(Which) , które ułatwiają (stosunkowo) proces.

Lider technologii AI, który obsługuje najlepsze chatboty na świecie, IBM , oferuje narzędzie do budowania chatbotów, które możesz wypróbować za darmo. Nazywa się IBM Watson Assistant i pozwala każdemu wykorzystać jeden z czołowych istniejących systemów sztucznej inteligencji.

Być może słyszeliście już o Watsonie^(Watson) , zwłaszcza gdy pokonał ludzkich przeciwników w grach Jeopardy!To nie tylko zabawka, możesz zbudować opłacalny chatbot przy użyciu ich technologii, a następnie zintegrować go z własnymi biznesowymi lub osobistymi przypadkami użycia.

Darmowe konto umożliwia do 10 000 wywołań API do Watson Assistant miesięcznie. Dla większości osobistych użytkowników będzie to więcej niż wystarczające. To z pewnością wystarczy na to, co będziemy tutaj robić!

Przełamywanie do podstaw

Zanim przejdziemy do sedna budowy chatbota za pomocą Watson Assistant , porozmawiajmy o tym, co chcemy osiągnąć.

Podstawowym celem chatbota jest interpretacja tego, co mówi użytkownik, a następnie ustalenie, co z tym zrobić. W Watson Assistant istnieje coś, co nazywa się intencją^{(intent )} , która jest w zasadzie działaniem, które użytkownik chce osiągnąć.

Na przykład, czyimś zamiarem może być sprawdzenie, czy masz zapasy określonego produktu. W takim przypadku Watson Assistant można zintegrować z bazą danych, a następnie pobrać z niej dokładne stany magazynowe.

Intencje są realizowane na podmiotach^(entities) , które zawierają odpowiednie informacje, których Watson użyje do udzielenia odpowiedzi.

Tworząc chatbota, przechodzisz przez pętlę trzech kroków:

• Tworzenie intencji i podmiotów
• Budowanie drzewa dialogowego
• Wypróbuj swojego chatbota!

W tym przewodniku przejdziemy przez jedną iterację tej pętli, aby pokazać podstawowy blok konstrukcyjny chatbota Watsona .^(Watson)

Pierwsze kroki

Pierwszą rzeczą, którą będziesz chciał zrobić, to przejść do strony Watson Assistant i zarejestrować się. Skorzystaliśmy z darmowego pakietu „Lite”, który pozwala bez zobowiązań zbudować dowolnego chatbota. Po prostu^(Just) kliknij Rozpocznij za darmo^{(Get Started  for Free)}  i postępuj zgodnie z instrukcjami.

Gdy wykonasz całą cyfrową robotę papierkową, znajdziesz się na stronie Wprowadzenie do programu IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Teraz kliknij Utwórz obszar roboczy^{(Create a Workspace)} .

Teraz kliknij Utwórz.^{( Create.)}

Teraz po prostu nazwij swój obszar roboczy i dodaj opis^{(name your workspace and add a description)} .

Zanim dodamy naszą niestandardową intencję, pierwszą rzeczą, którą powinieneś zrobić, to dodać kilka wspólnych intencji, które IBM już dla nas przygotował. Dzięki temu nie musisz za każdym razem uczyć swojego bota podstaw rozmowy od podstaw.

Aby to zrobić, w sekcji Intents kliknij Content Catalog^{(Content Catalogue)} , a następnie kliknij  Add to Workspace obok kategorii General .

Bot ma teraz możliwość rozumienia ogólnych dialogów, takich jak pozdrowienia. Aby zobaczyć, jak to działa, kliknij kartę Okno dialogowe^{( Dialog )} , a następnie kliknij Utwórz okno dialogowe^{(Create Dialog)} . Automatycznie zostaną wygenerowane dwa węzły konwersacji – Welcome  i Anything else .

Kliknij Witamy^{(Welcome )} , aby go rozwinąć.

Tutaj możesz zobaczyć podstawową strukturę węzła dialogowego. Jeśli bot rozpozna pewien warunek (np. intencję), zareaguje w zdefiniowany przez Ciebie sposób.

Chociaż w tym przypadku nie stworzyliśmy niestandardowej intencji, przejdźmy do karty Intents i przyjrzyjmy się intencji o nazwie # General_Greetings . Po prostu^(Just) kliknij #General_Greetings na liście intencji, aby go otworzyć.

To jest dokładnie sposób, w jaki stworzyłbyś swój własny zamiar. Nadaj mu nazwę, opisz i dodaj tyle sposobów, ile możesz wymyślić, aby użytkownik wskazał tę intencję. Tutaj IBM wykonał już dla nas pracę, ale doskonale wiadomo, jak to działa. Możesz również zmodyfikować tę istniejącą intencję, dodając więcej przykładów. Być może w twoim lokalnym dialekcie.

Zamierzamy wykorzystać tę intencję jako część okna dialogowego naszego chatbota, więc wróć do zakładki okna dialogowego^{(head back to the dialog tab)} i kliknij Utwórz okno dialogowe^{(Create Dialog)} . Nasze niestandardowe okno dialogowe będzie miało miejsce między węzłami Welcome i Anything else. Wszystko, co musisz zrobić, to kliknąć Dodaj węzeł.^{(Add node.)}

Nazwiemy ten węzeł  Przyjazne Pozdrowienia^{(Friendly Greetings)}  i użyjemy intencji #General_Greetings , aby go zasilić. Więc pod Jeśli bot rozpoznaje^{(If bot recognizes)}  po prostu wpisz nazwę intencji i wybierz ją z rozwijanego menu.

Teraz zostawiamy naszą odpowiedź jako „tekst” i piszemy, co chcemy, aby bot powiedział w odpowiedzi na nasze powitanie.

Możesz zamknąć węzeł okna dialogowego, klikając przycisk X. Teraz powinniśmy mieć bota, który może odpowiedzieć na podstawowe powitanie. Kliknij przycisk  Wypróbuj ^{( Try It )} w prawym górnym rogu strony, aby przetestować bota, który zbudowaliśmy do tej pory. Wpisz  Hello   na wyskakującym pasku czatu i zobacz, co się stanie.

Wow! Watson zdaje^(Watson) sobie sprawę, że naszym zamiarem jest powitanie go, a następnie użyje reguł określonych w konstruktorze okien dialogowych, aby odpowiedzieć. Gratulacje, właśnie przeszedłeś przez jeden pełny cykl budowania chatbota!

Zaawansowane funkcje

Chociaż możesz zbudować całkiem niesamowitego chatbota za pomocą tej podstawowej pętli kroków, oczywiście Watson Assistant ma znacznie więcej niż to. Korzystając ze wszystkich funkcji tego narzędzia, możesz zbudować bota, który zajmie się rezerwacjami lub poda użytkownikowi listę produktów, które są w magazynie.

Niebo jest granicą i nie musisz być geniuszem technicznym, aby zacząć. IBM ma wiele filmów instruktażowych i dokumentów, dzięki którym staniesz się mistrzem chatbota. Teraz, gdy już spróbowałeś, nic nie powinno Cię powstrzymywać!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’ve used Sіri, Alexa or the Google Aѕsistаnt you’re already familiar with hоw a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

Related posts

• 5 najlepszych witryn, w których można znaleźć korepetytora online dla dorosłych i dzieci

• Jak słuchać stacji radiowych online za darmo?

• 10 najlepszych witryn do testowania szybkości pisania

• 10 najlepszych witryn do oglądania kreskówek online za darmo

• 8 najlepszych stron internetowych do nauki programowania w Pythonie

• 10 najlepszych witryn do sprawdzania faktów do walki z dezinformacją

• 5 najlepszych witryn do testowania częstotliwości odświeżania monitora

• 7 najlepszych narzędzi i aplikacji do tworzenia własnych memów za darmo

• 6 najlepszych alternatyw StumbleUpon

• 6 najlepszych stron internetowych do gry w szachy online z przyjaciółmi za darmo

• 7 najlepszych aplikacji i stron internetowych Deepfake

• Jaką jesteś ideologią polityczną? 7 stron internetowych do sprawdzenia się

• Funimation vs Crunchyroll: który jest najlepszy do przesyłania strumieniowego anime?

• 8 najlepszych serwisów społecznościowych dla profesjonalistów biznesowych poza LinkedIn

• 4 najlepsze strony internetowe do oglądania anime online za darmo

• 10 zasobów edukacyjnych za darmo Materiały edukacyjne i pomoce w formacie PDF

• 5 najlepszych alternatyw Afterpay do kupowania teraz i płatności później

• 30 najlepszych subreddits dotyczących samodoskonalenia na Reddit

• Rozpocznij dziennik online z tymi 6 najlepszymi witrynami i aplikacjami

• Telewizory i telefony 120 Hz są tutaj: czy tego potrzebujesz?