Przetwarzanie w chmurze^{(Cloud computing)} i przetwarzanie w sieci^{(Grid computing)} to dwa słowa, które w końcu wprowadzają w błąd wielu ludzi, ponieważ są do siebie podobne w teorii. Przetwarzanie w chmurze^{(Cloud computing )} i przetwarzanie sieciowe^(Grid) obejmuje ogromną infrastrukturę sieci komputerowych.

Na pierwszy rzut oka przetwarzanie w chmurze i przetwarzanie sieciowe są nowszymi koncepcjami w porównaniu z innymi dużymi rozwiązaniami obliczeniowymi. Obie koncepcje zostały opracowane na potrzeby przetwarzania rozproszonego, to znaczy obliczania elementu na dużym obszarze, dosłownie na komputerach, które są oddzielone innymi środkami.

Cóż, istnieje wiele powodów, dla których ludzie wolą przetwarzanie rozproszone^{(Distributed computing)} od komputerów jednoprocesorowych, a oto one:

• Powodem wyboru przetwarzania rozproszonego jest oferowanie użytkownikom równoległych lub współbieżnych zasobów obliczeniowych. Koncepcja kolejki została przejęta. Żądania tak naprawdę nie muszą czekać w kolejce, aby zostać obsłużone jedno po drugim.
• Rozproszone komputery wykorzystują każdą wolną chwilę, w której procesor jest bezczynny.
• Rozproszone systemy obliczeniowe składają się z wielu systemów, więc awaria jednego nie ma wpływu na inny.
• Model rozproszony skaluje się bardzo dobrze. Potrzebujesz więcej zasobów obliczeniowych? Wystarczy^(Just) je podłączyć, instalując klienta na dodatkowych komputerach stacjonarnych lub serwerach.

Przetwarzanie w chmurze a przetwarzanie w sieci

Aby zrozumieć podstawowe i złożone różnice między przetwarzaniem w chmurze i siatką, naprawdę musimy wyjaśnić obie technologie. Oto jak są one zdefiniowane.

Chmura obliczeniowa

Chmura^(Cloud) jest w zasadzie rozszerzeniem koncepcji abstrakcji programowania obiektowego. Tutaj chmura oznacza Internet . Dla użytkowników końcowych jest to po prostu uzyskiwanie wyników dla określonych danych wejściowych, cały proces, który prowadzi do wyników, jest całkowicie niewidoczny. Obliczenia^(Computing) opierają się na zwirtualizowanych zasobach umieszczonych na wielu serwerach w klastrach.

Również w rodzinie „przetwarzania w chmurze” znajdują się tak zwane modele  SPI SaaS , PaaS i IaaS . Są to usługi dostępne w chmurze i wykonują wszystkie ciężkie prace przy użyciu cudzej infrastruktury. Przetwarzanie w chmurze^(Cloud) eliminuje koszty i złożoność zakupu, konfiguracji i zarządzania sprzętem i oprogramowaniem potrzebnym do tworzenia i wdrażania aplikacji; aplikacje te są dostarczane jako usługa przez Internet (chmura).

Obliczenia sieciowe

Systemy gridowe^(Grid) są przeznaczone do wspólnego udostępniania zasobów. Można go również traktować jako rozproszone i wielkoskalowe przetwarzanie klastrowe. Grid to w zasadzie taka, która wykorzystuje możliwości przetwarzania różnych jednostek obliczeniowych do przetwarzania pojedynczego zadania. Zadanie podzielone jest na wiele podzadań, a każda maszyna na siatce ma przypisane zadanie. Podobnie jak po zakończeniu podzadań, są one odsyłane z powrotem do głównej maszyny, która zajmuje się wszystkimi zadaniami. Są one łączone lub sklejane razem jako wyjście.

Wniosek

1. Komputery serwerowe^(Server) są nadal potrzebne do dystrybucji fragmentów danych i zbierania wyników od uczestniczących klientów w sieci grid.
2. Chmura oferuje więcej usług niż przetwarzanie sieciowe. W rzeczywistości prawie wszystkie usługi w Internecie^(Internet) można uzyskać z chmury, np. Hosting WWW, wiele systemów operacyjnych, obsługa baz danych i wiele innych.
3. Sieci są zwykle bardziej luźno powiązane, heterogeniczne i rozproszone geograficznie w porównaniu z konwencjonalnymi klastrowymi systemami obliczeniowymi.

Teraz przeczytaj^{(Now read)} : Różnica między chmurą publiczną a chmurą prywatną.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Daj mi znać, jeśli masz jakieś pytania.^{(Let me know if you have any questions.)}

AKTUALIZACJA: W celu zachowania jasności, na podstawie otrzymanych komentarzy, niektóre wiersze/sekcje postu zostały odpowiednio zredagowane.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Włącz aplikację Cloud Backup dla Microsoft Authenticator na Androida i iPhone'a

• Najlepsze bezpłatne usługi tworzenia kopii zapasowych online w chmurze

• Pytania i odpowiedzi w rozmowie kwalifikacyjnej Cloud Computing

• Windows 365 Cloud PC Szczegóły, cena, data wydania, często zadawane pytania

• Recenzja pCloud: Czy jest to dobra alternatywna usługa przechowywania w chmurze?

• Najlepsze alternatywy dla Zdjęć Google do przechowywania zdjęć i filmów online

• Jak postać Final Fantasy Cloud Strife zmieniła się na przestrzeni lat

• Infrastruktura jako usługa — definicja, wyjaśnienie i przykłady

• Rodzaje chmur obliczeniowych

• Zrozumienie obiektów Blob, kolejek i przechowywania tabel w systemie Windows Azure

• SafeInCloud Password Manager synchronizuje bazę danych z kontami w chmurze

• OneDrive a Dysk Google — która usługa w chmurze jest lepsza?

• Jak zainstalować WordPress na Google Cloud Platform

• Jak dodać Dropbox jako usługę w chmurze do Microsoft Office

• Jak stworzyć chmurę słów w Excelu

• Czym są wyzwania, zagrożenia i problemy związane z bezpieczeństwem w chmurze

• Jak uzyskać dostęp do mojej chmury Google? (2022)

• Zresetuj lub ponownie zainstaluj system Windows 11/10 za pomocą opcji Cloud Reset

• Rozszerzenie Multcloud do Chrome: bezpłatne narzędzie do zarządzania dyskami w chmurze

• Błąd inicjalizacji instalatora Adobe Creative Cloud w systemie Windows 11/10