ETL to skrót od Extract, Transform i Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Jest to proces zbierania danych z różnych źródeł danych i przekształcania ich do formatu, który będzie można przechowywać i odwoływać się w przyszłości. Administracja danymi^(Data) jest łatwiejsza, a magazynowanie danych jest usprawnione dzięki zastosowaniu baz danych i takich technologii ETL . Poniżej znajduje się starannie dobrany wybór najlepszych narzędzi ETL wraz z opisami ich najpopularniejszych funkcji i linkami do odpowiednich stron internetowych. Lista narzędzi ETL zawiera zarówno komercyjne, jak i otwarte narzędzia ETL .

Lista 28 najlepszych narzędzi ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

Oprogramowanie ETL^(ETL) zbiera dane z różnych systemów źródłowych RDBMS , modyfikuje je (np. stosując obliczenia i konkatenacje), a następnie umieszcza je w systemie hurtowni danych^{(Data Warehouse)} . Dane^(Data) są pobierane z bazy danych OLTP , przekształcane w celu dopasowania do schematu hurtowni danych, a następnie wprowadzane do bazy danych hurtowni danych. Kontynuuj czytanie, aby dowiedzieć się o Pythonie ETL^{(Python ETL)} i podobnych. Poniżej znajduje się lista narzędzi ETL typu open source wraz z ich funkcjami.

1. Pięciotran^{(1. Fivetran)}

Fivetran to narzędzie ETL, które dostosowuje się do zmieniającego się krajobrazu z zauważalnymi funkcjami, które wymieniono poniżej:

• Jest to jedno z najlepszych narzędzi Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} , ponieważ automatycznie dostosowuje się do zmian schematu i interfejsu API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , dzięki czemu dostęp do danych jest prosty i niezawodny.
• Pomaga w rozwoju silnych i zautomatyzowanych procesów przy użyciu zdefiniowanych schematów.
• To oprogramowanie umożliwia szybkie dodawanie dodatkowych źródeł danych^{(add additional data sources quickly)} .
• Nie ma potrzeby szkolenia ani specjalnego kodu.
• Obsługiwane są bazy danych BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} i inne.
• Daje Ci dostęp SQL^{(SQL access)} do wszystkich Twoich danych.
• Pełna replikacja^{(Complete replication)} jest domyślnie włączona.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage jest również jednym z najlepszych narzędzi ETL na tej liście, które umożliwia obsługę rozszerzonych metadanych i łączenie organizacji z resztą świata.

• Zapewnia wiarygodne dane ETL^{(reliable ETL data)} .
• ^{(Hadoop and Big Data)}Obsługiwane są Hadoop i Big Data .
• Dostęp do dodatkowej pamięci masowej lub usług można uzyskać ^(accessed) bez instalowania nowego oprogramowania lub sprzętu^{(without new software or hardware)} .
• Aplikacja ta pozwala na integrację danych w czasie rzeczywistym.
• Nadaje priorytet operacjom o znaczeniu krytycznym,^{(mission-critical operations)} aby jak najlepiej wykorzystać Twój sprzęt.
• Daje możliwość rozwiązywania trudnych problemów związanych z big data.
• Może być zainstalowany lokalnie lub w chmurze^{(on-premises or in the cloud)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 31 najlepszych narzędzi do skrobania sieci^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View wykorzystuje podejście podmiotowe do ETL i jest jednym z najlepszych z następujących powodów:

• Jej oparte na jednostkach rozwiązania ETL obejmują pełny cykl życia integracji, przygotowania i dostarczenia danych, w oparciu o jednostki biznesowe, takie jak klienci, urządzenia, zamówienia^{(customers, devices, orders)} i wiele innych.
• Zapewnia 360-stopniowy widok jednostki w skali^{(360-degree view of the entity at scale)} , co pozwala na dostarczanie danych w ułamku sekundy.
• Działa z każdą formą integracji, w tym push-and-pull, strumieniowaniem na żywo i CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Ponadto czyści, formatuje, wzbogaca i anonimizuje dane^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} w czasie rzeczywistym, umożliwiając prowadzenie analityki operacyjnej i zgodność z wymogami regulacyjnymi.
• Tworzy iteracyjne procesy potoku danych,^{(iterative data pipeline processes)} które pozwalają na pełną automatyzację i produktywność.
• Eliminuje konieczność przechowywania lub przechowywania obiektów, przekształcając dane w zależności od podmiotów gospodarczych.

4. Talend

^(Talend’s)Open Studio Talend jest jednym z darmowych i open source'owych narzędzi ETL z zauważalnymi funkcjami, które wymieniono poniżej:

• Jest przeznaczony do przekształcania, agregowania i aktualizowania danych^{(transform, aggregate, and update data)} z kilku źródeł.
• Ta aplikacja zawiera prosty zestaw funkcji, które upraszczają pracę z danymi.
• To rozwiązanie ETL może obsługiwać integrację dużych zbiorów danych, jakość danych i zarządzanie danymi podstawowymi^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Bezproblemowo łączy ponad 900 różnych baz danych, plików i aplikacji^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Możliwa jest synchronizacja metadanych pomiędzy systemami bazodanowymi.
• Narzędzia do zarządzania i monitorowania służą do uruchamiania i nadzorowania zadań.
• Obsługuje wyrafinowane procesy przepływu pracy i znaczące transformacje integracji danych^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Potrafi m.in. zajmować się projektowaniem, budową, testowaniem i wdrażaniem procesów integracyjnych^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 16 najlepszych rozszerzeń blokowania reklam dla Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Aktian^{(5. Actian)}

^(Actian’s) DataConnect firmy Actian to rozwiązanie do integracji danych i ETL , które łączy w sobie to, co najlepsze z obu światów.

• Lokalnie lub w chmurze narzędzie pomaga w projektowaniu, wdrażaniu i zarządzaniu integracjami danych^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Setki gotowych łączników umożliwiają łączenie się ze źródłami lokalnymi i chmurowymi.
• Oferuje podejście do interfejsów API usług internetowych RESTful,^{(RESTful web service APIs)} które są proste i ustandaryzowane.
• Dzięki frameworkowi IDE możesz łatwo skalować i uzupełniać integrację, udostępniając szablony wielokrotnego użytku.
• To narzędzie dla zaawansowanych użytkowników umożliwia bezpośrednią pracę z metadanymi.
• Posiada wiele opcji wdrażania^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik ETL w czasie rzeczywistym^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik to narzędzie ETL i integracji danych. Za jego pomocą można tworzyć wizualizacje, pulpity nawigacyjne i aplikacje .^{(Visualizations, dashboards, and applications)}

• Umożliwia także przeglądanie całej historii zawartej w danych.
• Reaguje w czasie rzeczywistym^{(responds in real-time)} na interakcje i zmiany.
• Można korzystać z różnych źródeł danych i typów plików .^{(various data sources and file types)}
• Tworzy konfigurowalne i dynamiczne wizualizacje danych^{(customizable and dynamic data visualizations)} za pomocą interfejsów typu „przeciągnij i upuść”.
• Pozwala na przemierzanie trudnych materiałów przy pomocy poszukiwania naturalnego.
• Zapewnia również ochronę danych i treści na wszystkich urządzeniach^{(data and content protection across all devices)} .
• Wykorzystuje jedno centrum do rozpowszechniania ważnych analiz, w tym aplikacji i wiadomości^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo to elastyczna platforma ETL oparta na chmurze , która nie wymaga kodowania i obejmuje następujące funkcje:

• Duża biblioteka złączy i dostosowanych źródeł danych zapewnia pełną kontrolę nad pomiarami i właściwościami, których potrzebujesz.
• Centralny panel sterowania jednocześnie monitoruje stan wszystkich potoków danych^{(monitors the status of all data pipelines)} .
• Ponadto platforma działa w parze z istniejącym stosem danych, nie wymagając żadnych zmian w architekturze danych.
• Jest łatwy w użyciu dla osób nietechnicznych dzięki prostemu interfejsowi użytkownika^{(simple user interface)} .
• Pod względem bezpieczeństwa spełnia normy RODO, SOC2 oraz ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Przyjazny dla użytkownika interfejs^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} Dataddo , łatwa implementacja i nowatorskie technologie integracji upraszczają tworzenie niezawodnych potoków danych.
• Dataddo zarządza aktualizacjami API wewnętrznie^{(API updates internally)} , więc nie ma potrzeby konserwacji.
• W ciągu dziesięciu dni można dodać nowe połączenia.
• Dla każdego źródła możesz wybrać własne cechy i metryki.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 15 najlepszych darmowych dostawców poczty e-mail dla małych firm^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Integrator danych Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Oprogramowanie ETL to Oracle Data Integrator . To grupa danych, które są obsługiwane jako pojedyncza jednostka.

• Celem tej bazy danych jest śledzenie i pobieranie odpowiednich danych^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Jest to jedno z najskuteczniejszych narzędzi do testowania ETL , które pozwala serwerowi zarządzać dużymi ilościami danych, jednocześnie umożliwiając różnym użytkownikom dostęp do tych samych informacji.
• Zapewnia stałą wydajność poprzez dystrybucję danych na dyskach^{(distributing data across drives)} w ten sam sposób.
• Nadaje się zarówno do klastrów aplikacji jednoinstancyjnych, jak i rzeczywistych^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• ^{(Real-time application testing)}Dostępne jest również testowanie aplikacji w czasie rzeczywistym .
• Do przesyłania dużych ilości danych potrzebne jest szybkie połączenie.
• Jest kompatybilny zarówno z UNIX/Linux and Windows systems .
• Posiada wsparcie wirtualizacji.
• Ta funkcja umożliwia połączenie ze ^{(connect to a)} zdalną bazą danych, tabelą lub widokiem^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstasz^{(9. Logstash)}

Kolejnym narzędziem do zbierania danych na liście jest Logstash , który jest uważany za jeden z najlepszych z następujących powodów:

• Gromadzi dane wejściowe i wysyła je do Elasticsearch w celu indeksowania^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Umożliwia zbieranie danych z różnych źródeł i udostępnianie ich do wykorzystania w przyszłości.^{(available for future use.)}
• Logstash może gromadzić dane z różnych źródeł i normalizować je do wykorzystania w zamierzonych miejscach docelowych.
• Umożliwia oczyszczenie i demokratyzację wszystkich danych w ramach przygotowań do analizy i wizualizacji przypadków użycia.
• Daje możliwość konsolidacji przetwarzania danych^{(consolidate data processing)} .
• Bada szeroki zakres uporządkowanych i nieustrukturyzowanych danych oraz wydarzeń.
• Zapewnia wtyczki do łączenia się z wieloma źródłami wejściowymi i platformami^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CSynchronizacja danych^{(10. CData Sync)}

W CData Sync wszystkie dane Cloud/SaaS można łatwo zduplikować^(duplicated) do dowolnej bazy danych lub hurtowni danych w ciągu kilku minut.

• Możesz połączyć dane, które napędzają Twoją organizację, z analizą biznesową, analizą i uczeniem maszynowym^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Może łączyć się z bazami danych, takimi jak Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL i innymi^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync to prosty potok danych, który importuje dane z dowolnej aplikacji^{(imports data from any application)} lub źródła danych do bazy danych lub magazynu danych.
• Integruje się z ponad 100 źródłami danych biznesowych, w tym CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration i innymi.
• Oferuje zautomatyzowaną przyrostową replikację danych^{(automated incremental data replication)} , która jest inteligentna.
• ^(Data)Transformacja danych w ETL/ELT może być całkowicie dostosowana.
• Może być używany lokalnie lub w chmurze^{(locally or in the cloud)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak zablokować i odblokować witrynę w Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Zintegruj.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io to ^{(Integrate.io)}platforma integracyjna hurtowni danych^{(Data Warehouse Integration Platform)} ukierunkowana na handel elektroniczny . To jedno z najlepszych narzędzi ETL typu open source zawiera zauważalne funkcje, które wymieniono poniżej:

• Pomaga firmom zajmującym się handlem elektronicznym w rozwijaniu 360-stopniowej perspektywy^{(360-degree perspective)} swoich klientów, tworząc jedno źródło prawdy dla wyborów opartych na danych, zwiększając wgląd w informacje o klientach poprzez lepsze wglądy operacyjne i zwiększając zwrot^(ROI) z inwestycji .
• Oferuje rozwiązanie do transformacji danych o niskim kodzie^{(low-code data transformation solution)} z dużą mocą.
• Dane mogą być pobierane z dowolnego źródła obsługującego RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Jeśli nie istnieje RestAPI , możesz użyć Generatora API^{(API Generator)} Integrate.io, aby go zbudować.
• Dane mogą być przesyłane do baz danych, hurtowni danych, NetSuite i Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io integruje się z Shopify, NetSuite, BigCommerce i Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , wśród innych głównych platform e-commerce.
• Funkcje bezpieczeństwa, takie jak szyfrowanie danych na poziomie terenowym, certyfikacja SOC II, zgodność z RODO i maskowanie danych^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} , pomagają spełnić wszystkie normy prawne.
• Integrate.io kładzie nacisk na obsługę klienta i opinie.

12. QuerySurge

RTTS to kolejne z najlepszych narzędzi ETL na tej liście, które stworzyło rozwiązanie do testowania ETL o nazwie ^(ETL)QuerySurge , które ma następujące funkcje:

• Został stworzony z myślą o automatyzacji testowania hurtowni danych i Big Data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Zapewnia również zachowanie danych zebranych ze źródeł danych w systemach docelowych.
• Daje możliwość poprawy jakości danych i zarządzania^{(improve data quality and governance)} .
• Za pomocą tego programu można przyspieszyć cykle transmisji danych.
• Pomaga w automatyzacji testów manualnych^{(automation of manual testing)} .
• Zapewnia testy na różnych platformach, w tym Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera i innych.
• Przyspiesza procedurę testową 1000 razy^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} , jednocześnie oferując 100-procentowe pokrycie danych.
• W przypadku większości oprogramowania do zarządzania kompilacją^(Build) , ETL i QA zawiera gotowe rozwiązanie DevOps^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Dostarcza raporty e-mail i pulpity nawigacyjne stanu danych^{(email reports and data health dashboards)} , które są udostępniane i zautomatyzowane.

13. Rzeka^{(13. Rivery)}

Rivery automatyzuje i koordynuje wszystkie operacje na danych, umożliwiając organizacjom wykorzystanie potencjału ich danych.

• Wszystkie wewnętrzne i zewnętrzne źródła danych firmy są konsolidowane, przekształcane i zarządzane w chmurze za pośrednictwem platformy ETL firmy Rivery.^(ETL)
• Rivery daje zespołom możliwość tworzenia i klonowania niestandardowych środowisk^{(create and clone bespoke environments)} dla poszczególnych zespołów lub projektów.
• Rivery oferuje szeroką bibliotekę gotowych modeli danych,^{(pre-built data models)} które umożliwiają zespołom danych szybkie tworzenie efektywnych potoków danych.
• Jest to w pełni zarządzana platforma bez kodowania, automatycznego skalowania i bez problemów^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery zajmuje się backendem, pozwalając zespołom skoncentrować się na pracy o znaczeniu krytycznym, a nie na regularnej konserwacji.
• Umożliwia firmom natychmiastowe dostarczanie danych z magazynów w chmurze do aplikacji biznesowych, chmur marketingowych, CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} i innych systemów.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 28 najlepszych programów do kopiowania plików dla systemu Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert to narzędzie ETL do synchronizacji i komunikacji z bazami danych, które zajmuje miejsce na liście narzędzi ETL z następujących powodów:

• W tej aplikacji jest ponad dziesięć silników baz danych^{(more than ten database engines)} .
• Pozwala na przesłanie ponad 1 miliona rekordów bazy danych^{(1 million database records)} w krótszym czasie.
• Obsługiwane są następujące usługi: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku i Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Dostępnych jest ponad 50 ścieżek migracji^{(50 migration pathways)} .
• Widoki/zapytania są automatycznie konwertowane przez narzędzie.
• Wykorzystuje mechanizm synchronizacji oparty na wyzwalaczu,^{(trigger-based synchronization mechanism)} który przyspiesza proces.

15. Klej AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue to usługa ETL , która pomaga użytkownikom w przygotowaniu i załadowaniu danych do analizy, a to narzędzie ma następujące funkcje:

• Jest to jedno z najlepszych narzędzi ETL dla Big Data , pozwalające na tworzenie i wykonywanie różnych operacji ETL z poziomu Konsoli Zarządzania AWS^{(AWS Management Console)} .
• Jest wyposażony w funkcję automatycznego wyszukiwania schematu^{(automatic schema finding feature)} .
• Kod do wyodrębniania, konwertowania i ładowania danych^{(extract, convert, and load your data)} jest generowany automatycznie przez to narzędzie ETL .
• Zadania AWS Glue mogą być uruchamiane zgodnie z harmonogramem, na żądanie lub w odpowiedzi^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} na określone zdarzenie.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Spakuj lub rozpakuj pliki i foldery w systemie Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma to narzędzie ETL, które zapewnia zespołowi widoczność i kontrolę.

• Jest to topowe rozwiązanie ETL z wbudowanymi siatkami bezpieczeństwa^{(built-in safety nets)} , które pozwalają zarządzać błędami bez zatrzymywania procesu^{(manage errors without stopping your process)} .
• Aby przeprowadzić analizę, możesz tworzyć mashupy, które łączą dane transakcyjne lub dane użytkownika z danymi z dowolnego innego źródła.
• Łączy silosy przechowywania danych^{(data storage silos)} w jedną lokalizację, lokalnie lub w chmurze^{(on-premises or in the cloud)} .
• Zapewnia najnowocześniejszą metodę przenoszenia danych^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Infrastruktura Alooma może być skalowana, aby spełnić Twoje wymagania.
• Pomaga w rozwiązywaniu problemów związanych z przepływem danych^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Z łatwością pomaga w rejestrowaniu wszystkich interakcji^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia to platforma danych w chmurze stworzona przez Devart , która umożliwia integrację danych bez kodowania, tworzenie kopii zapasowych, zarządzanie i dostęp^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Poniżej^(Below) znajduje się kilka cech tego jednego z najlepszych narzędzi ETL typu open source.^(ETL)

• Oferuje rozwiązanie ETL dla różnych scenariuszy integracji danych, w tym plików CSV^{(CSV files)} , baz danych, takich jak SQL Server, Oracle, PostgreSQL i MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , hurtowni danych w chmurze, takich jak Amazon Redshift i Google BigQuery, oraz aplikacji w chmurze, takich jak Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} i inne.
• Z ponad 40 000 zadowolonych klientów i dwoma działami badawczo-rozwojowymi, Devart jest znanym i zaufanym dostawcą rozwiązań dostępu do danych, narzędzi bazodanowych, narzędzi programistycznych^{(data access solutions, database tools, development tools)} i innych produktów oprogramowania.
• Szablony reprezentują typowe scenariusze integracji.
• Dostępne jest również narzędzie do tworzenia kopii zapasowych danych w chmurze ^(cloud) , klient SQL online oraz rozwiązanie serwerowe jako usługa OData^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)Do manipulacji danymi dostępne są zaawansowane ustawienia mapowania, w tym stałe, odnośniki i silne wyrażenia .^{(constants, lookups, and strong expressions,)}
• Automatyzację integracji można przeprowadzać zgodnie z harmonogramem.
• Oferuje zdolność celu do zachowania powiązań danych źródłowych.
• Bardzo ważne jest ^{(critical to)} importowanie bez duplikatów^{(import without duplicates)} .
• Oba kierunki są zsynchronizowane.
• Konfigurowanie integracji za pomocą techniki opartej na kreatorze, bez kodowania, nie wymaga dużej wiedzy technicznej.
• Dla tego komercyjnego, opartego na subskrypcji rozwiązania w chmurze dostępne są bezpłatne opcje.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Top 28 najlepszych narzędzi do śledzenia błędów^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

Matillion to oparte na chmurze rozwiązanie ETL z zaawansowanymi funkcjami, które wymieniono poniżej:

• Daje możliwość wyodrębniania, ładowania i manipulowania danymi z łatwością, szybkością i skalowaniem^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Rozwiązania ETL^(ETL) , które pomogą Ci w efektywnym zarządzaniu Twoją organizacją.
• Program pomaga w odkryciu ukrytej wartości Twoich danych^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Rozwiązania ETL mogą pomóc Ci szybciej osiągnąć cele biznesowe.
• Pomaga w przygotowaniu danych do oprogramowania do analizy i wizualizacji danych^{(data analytics and visualization software)} .

19. Zestawy strumieni^{(19. StreamSets)}

Oprogramowanie StreamSets ETL umożliwia ciągłe dostarczanie danych do wszystkich obszarów Twojej firmy.

• Dzięki nowemu podejściu do inżynierii danych i integracji kontroluje również dryf danych^{(controls data drift)} .
• Dzięki Apache Spark możesz przekształcić duże dane w szczegółowe informacje w całym przedsiębiorstwie.
• Umożliwia wykonywanie wielkoskalowych procesów ETL i uczenia maszynowego^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} bez użycia języków programowania Scala lub Python .
• Działa szybko za pomocą jednego interfejsu do projektowania, testowania i wdrażania aplikacji Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Dzięki zarządzaniu dryfem i błędami zapewnia lepszy wgląd w działanie Sparka^(Spark) .

20. Informatica PowerCenter

Kolejnym na liście narzędzi ETL jest Informatica PowerCenter firmy Informatica Corporation , który jest jednym z najlepszych pod względem znaczących funkcji wymienionych poniżej:

• Jest to jedno z najlepszych dostępnych narzędzi ETL, z możliwością łączenia i pobierania danych z różnych źródeł^{(connect and get data from various sources)} .
• Jest wyposażony w scentralizowany mechanizm rejestrowania, który ułatwia rejestrowanie błędów i odrzucanie danych do tabel relacyjnych.
• Poprawia wydajność dzięki wbudowanej inteligencji^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Posiada możliwość ograniczenia dziennika sesji^{(to limit the Session Log)} .
• To narzędzie oferuje możliwość skalowania integracji danych^{(Data Integration Scale-up Capability)} i modernizację ^{(Modernization)}podstaw architektury^{(Data Architecture Foundation)} danych .
• Oferuje lepsze projekty z najlepszymi praktykami tworzenia kodu, które są wymuszane.
• ^{(Integration of code with third-party software)}Dostępna jest integracja kodu z narzędziami konfiguracyjnymi oprogramowania firm trzecich ,
• Możesz także synchronizować się między członkami rozproszonego geograficznie zespołu^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 7 sposobów na naprawienie wentylatora procesora, który nie obraca się^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Mieszanka^{(21. Blendo)}

Wystarczy kilka kliknięć, aby Blendo^(Blendo) synchronizowało dane gotowe do analizy z Twoją hurtownią danych.

• To narzędzie może pomóc Ci zaoszczędzić dużo czasu na wdrożenie.
• Narzędzie oferuje 14-dniowy bezpłatny okres próbny^{(14-day free trial)} ze wszystkimi możliwościami.
• Pobiera dane gotowe do analizy do hurtowni danych^{(analytics-ready data into your data warehouse)} z usługi w chmurze.
• Umożliwia łączenie danych z wielu źródeł, takich jak sprzedaż, marketing i obsługa klienta, w celu uzyskania odpowiedzi istotnych dla Twojej organizacji^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Dzięki solidnym danym, schematom i tabelom gotowym do analizy, to narzędzie pozwala szybko przyspieszyć dochodzenie^{(quickly speed up your investigation)} do wniosków.

22. IRI żarłoczność^{(22. IRI Voracity)}

Voracity to oparta na chmurze platforma ETL i zarządzania danymi, znana z przystępnej cenowo szybkości w wolumenie silnika CoSort .

• Oferuje rozbudowane funkcje wykrywania, integracji, migracji, zarządzania i analizy danych wbudowane i w środowisku Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• ^(Data)Mapowania i migracje danych mogą modyfikować ciągłość pól, rekordów, plików, tabel oraz dodawać klucze zastępcze^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Oferuje łączniki dla danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, danych statycznych i strumieniowych, systemów historycznych i bieżących, środowisk lokalnych i chmurowych, danych statycznych i strumieniowych, systemów historycznych i nowoczesnych oraz środowisk lokalnych i chmurowych.
• Vorality obsługuje setki źródeł danych i bezpośrednio zasila cele analizy biznesowej i wizualizacji^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} jako platforma analityczna produkcji.
• Dostępne są również transformacje w MR2, Spark, Spark Stream, Storm lub Tez przy użyciu wielowątkowego i optymalizującego zasoby silnika IRI CoSort^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• Wstępnie posortowane ładunki zbiorcze, tabele testowe, pliki o niestandardowym formacie, potoki i adresy URL, kolekcje NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} i inne cele mogą być tworzone jednocześnie.
• Dostępne są ETL, podzbiory, replikacja, przechwytywanie zmian danych, powoli zmieniające się wymiary, tworzenie danych testowych^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} i więcej kreatorów.
• Korzystając z narzędzi i reguł do czyszczenia danych, możesz identyfikować, filtrować, ujednolicać, zastępować, weryfikować, regulować, standaryzować i syntetyzować wartości^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Oferuje również integrację z analityką Splunk^(Splunk) i KNIME , raportowanie tego samego przebiegu i walkę z danymi.
• Użytkownicy mogą wykorzystać platformę do przyspieszenia lub opuszczenia obecnego rozwiązania ETL , takiego jak Informatica , ze względu na wydajność lub koszty.
• Rozwiązania ETL mogą budować procesy w czasie rzeczywistym lub wsadowe, które wykorzystują już zoptymalizowane procedury E, T i L.
• Wiele funkcji transformacji, jakości danych i maskowania jest dostępnych w ramach manipulacji danymi skonsolidowanymi według zadań i we/wy.
• Jego prędkość jest porównywalna z prędkością Ab Initio , a koszt jest porównywalny z Pentaho .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Napraw program startowy instalacji Microsoftu przestał działać^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Fabryka danych Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory^{(Azure Data Factory)} to hybrydowe rozwiązanie do integracji danych, które zwiększa wydajność procesu ETL .

• Jest to rozwiązanie do integracji danych w chmurze, które jest zarówno ekonomiczne, jak i bezserwerowe^{(both cost-effective and serverless)} .
• Skraca czas wprowadzania na rynek w celu zwiększenia produktywności.
• Środki bezpieczeństwa platformy Azure^(Azure) umożliwiają łączenie się z programami lokalnymi, chmurowymi i oprogramowaniem jako usługa^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Budowa hybrydowych potoków ETL i ELT nie wymaga żadnej konserwacji.
• Możesz użyć środowiska uruchomieniowego integracji SSIS^{(SSIS integration runtime)} , aby ponownie hostować lokalne pakiety SSIS .

24. SAS

SAS to popularne narzędzie ETL , które umożliwia dostęp do danych z różnych źródeł. To jedno z najlepszych narzędzi ETL^(ETL) typu open source ma następujące zalety:

• Działania koordynowane są z centralnej lokalizacji. Dzięki temu użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do aplikacji przez Internet z dowolnego miejsca.
• Dane mogą być prezentowane za pomocą raportów i wizualizacji statystycznych^{(reports and statistical visualizations)} .
• Zamiast paradygmatu jeden-do-jednego, dostarczanie aplikacji jest często bliższe modelowi jeden-do-wielu^{(closer to a one-to-many model)} .
• Jest w stanie dokonywać złożonych analiz i rozpowszechniać informacje^{(complex analyses and disseminating information)} wewnątrz firmy.
• Surowe^(Raw) pliki danych można przeglądać w zewnętrznych bazach danych.
• Wykorzystuje konwencjonalne narzędzia ETL do wprowadzania danych, formatowania i konwersji,^{(data entry, formatting, and conversion)} aby pomóc Ci zarządzać danymi.
• Użytkownicy mogą uzyskać poprawki i aktualizacje za pomocą scentralizowanych aktualizacji funkcji.

25. Integracja danych Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho jest również jednym z najlepszych narzędzi ETL typu open source . Jest to oprogramowanie do hurtowni danych i analityki biznesowej i ma następujące znaczenie:

• Program wykorzystuje prostą i interaktywną metodę,^{(simple and interactive method)} aby pomóc użytkownikom biznesowym w uzyskiwaniu dostępu, odkrywaniu i łączeniu danych^{(accessing, discovering, and merging data)} wszelkiego rodzaju i wielkości.
• Potok danych można przyspieszyć za pomocą platformy korporacyjnej.
• Społeczność^(Community) Edytor pulpitu nawigacyjnego^{(Dashboard Editor)} umożliwia szybkie tworzenie i wdrażanie^{(rapid creation and deployment)} .
• To kompletne rozwiązanie wszystkich problemów związanych z integracją danych.
• Bez wymogu kodowania możliwa jest integracja Big Data.
• W tym programie wbudowana analityka została uproszczona.
• Dostęp do praktycznie każdego źródła danych.
• Niestandardowe^(Custom) pulpity nawigacyjne ułatwiają wizualizację danych.
• W przypadku dobrze znanych hurtowni danych w chmurze dostępna jest obsługa ładowania zbiorczego^{(bulk load support is available)} .
• Oferuje możliwość łączenia wszystkich danych z łatwością użytkowania^{(combine all data with ease of usage)} .
• Umożliwia raportowanie operacyjne mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak wyświetlić temperaturę procesora i GPU na pasku zadań^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Przeskok^{(26. Etleap)}

Technologia Etleap pomaga firmom, które potrzebują skonsolidowanych i wiarygodnych danych do szybszej i dokładniejszej analizy. Oto kilka cech tego jednego z najlepszych narzędzi ETL typu open source.^(ETL)

• Możesz użyć tego narzędzia do tworzenia potoków danych ETL .
• Pomaga w zmniejszeniu wysiłków inżynieryjnych^{(reduction of engineering efforts)} .
• Możesz tworzyć, zarządzać i rozwijać potoki ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} bez pisania ani jednego wiersza kodu.
• Pozwala łatwo zintegrować wszystkie źródła .^{(integrate all of your sources)}
• Etleap śledzi potoki ETL i pomaga w rozwiązywaniu problemów, takich jak aktualizacje schematu i ograniczenia źródłowego interfejsu API^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Korzystając z aranżacji i planowania potoku, możesz zautomatyzować powtarzające się działania.

27. Hevo

Hevo jest również jednym z najlepszych narzędzi ETL na tej liście z platformą Data Pipeline bez kodu . Umożliwia przesyłanie danych w czasie rzeczywistym z dowolnego źródła, w tym z baz danych, aplikacji w chmurze, zestawów SDK i przesyłania strumieniowego^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo zajmuje tylko kilka minut, aby skonfigurować i uruchomić.
• Hevo zapewnia dokładne alerty i szczegółowe monitorowanie, aby zawsze być na bieżąco z Twoimi danymi.
• Zaawansowane algorytmy Hevo mogą wykrywać przychodzący schemat danych i replikować go w hurtowni danych^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} bez interakcji użytkownika.
• Jest zbudowany na architekturze przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym^{(real-time streaming architecture)} , która umożliwia wprowadzanie danych do magazynu w czasie rzeczywistym.
• Gwarantuje to, że masz zawsze gotowe do analizy dane.
• Przed i po migracji danych do hurtowni Hevo zawiera zaawansowane narzędzia, które umożliwiają czyszczenie, modyfikację i ulepszanie danych^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Jest zgodny z przepisami RODO, SOC II i HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Top 12 najlepszych trackerów GPS^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Usługi integracji serwera SQL^{(28. SQL Server Integration Services)}

Działania ETL są wykonywane za pomocą SQL Server Integration Services , narzędzia do hurtowni danych, a te narzędzia ETL typu open source mają następujące funkcje:

• Integracja z SQL Server^{(SQL Server Integration)} zawiera również dużą liczbę gotowych zadań^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio i SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} są ściśle połączone.
• Utrzymanie i konfiguracja pakowania jest łatwiejsze.
• Usuwa sieć jako wąskie gardło do wstawiania danych.
• Dane mogą być importowane do kilku lokalizacji jednocześnie^{(imported to several locations simultaneously)} .
• W tym samym pakiecie może obsługiwać dane z wielu źródeł danych^{(data from many data sources)} .
• SSIS akceptuje dane z trudnych źródeł, takich jak FTP, HTTP, MSMQ i usługi analityczne^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Zalecana:^{(Recommended:)}

• Jak włączyć obsługę kontrolera Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 najlepszych czujników temperatury i wilgotności WiFi^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 najlepszych darmowych narzędzi dla robotów indeksujących^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Mamy nadzieję, że ten artykuł był pomocny i poznałeś listę najlepszych narzędzi ETL^{(ETL tools list)} . Daj nam znać z listy swoje ulubione narzędzie open source lub Python ETL . Zachęcamy do umieszczania zapytań lub sugestii w sekcji komentarzy. Daj nam również znać, czego chcesz się nauczyć dalej.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Najlepsze narzędzia do kopiowania dużej liczby plików w systemie Windows

• Najlepsze narzędzia do sprawdzania aktualizacji oprogramowania

• 30 najlepszych narzędzi do przechwytywania wideo do pobierania filmów

• 31 najlepszych narzędzi do skrobania stron internetowych

• 15 najlepszych narzędzi do kompresji plików dla systemu Windows

• 18 najlepszych narzędzi do hakowania 2022

• 7 narzędzi online do tworzenia lekcji dla uczniów w domu

• 6 najlepszych edytorów PDF dla systemu Windows 10 w 2021 r.

• 20 najlepszych narzędzi do tworzenia diagramów ER

• 10 najgorszych systemów operacyjnych

• Jak odtwarzać pliki MKV w Windows Media Player

• Najlepsze oprogramowanie do zamiany mowy na tekst dla systemu Windows 10

• 12 najlepszych brytyjskich kanałów telewizyjnych Kodi

• 10 najlepszych narzędzi do współpracy dla zespołów zdalnych

• Zapisz i przywróć układ/pozycję ikon pulpitu w systemie Windows

• Jak zostać kolejnym Hemingwayem: trzy narzędzia do edycji dla pisarzy

• Top 30 najlepszych klientów IRC dla Windows

• Aplikacja ToDoist na komputer dla systemu Windows: pełna recenzja

• 4 najlepsze lekkie przeglądarki dla systemów Windows i Mac

• 7 najlepszych czytników PDF dla systemu Windows w 2020 roku