Jak wykonać analizę regresji w systemie Windows 11/10

Oto przewodnik, jak przeprowadzić analizę regresji(Regression Analysis) na komputerze z systemem Windows 11/10. Analiza regresji(Regression Analysis) to technika statystyczna wykorzystywana do oceny zestawu danych. Służy do określania relacji między zestawem dwóch lub więcej zmiennych w zestawie danych. Zasadniczo umożliwia przeanalizowanie ważnych i nieistotnych czynników ze zbioru danych, a następnie podjęcie odpowiedniej decyzji. Teraz, jeśli chcesz przeprowadzić analizę regresji bez wykonywania ręcznych obliczeń, ten post ci pomoże.

W tym artykule omówimy różne sposoby przeprowadzania analizy regresji na komputerze z Windows 11/10 . Nie musisz nic robić ręcznie. Po prostu(Just) zaimportuj swój zbiór danych, wybierz zmienne wejściowe i zwizualizuj wyniki. Korzystając z wymienionych metod można wykonywać analizy regresji liniowej, nieliniowej, wielokrotnej i większej. Sprawdźmy teraz szczegółowo metody!

Jak przeprowadzić analizę regresji?

Analizę regresji można przeprowadzić za pomocą programu Excel(Excel) w Windows 11/10 . Możesz także skorzystać z bezpłatnego oprogramowania innej firmy, które umożliwia obliczanie analizy regresji. Dodatkowo możesz nawet przeprowadzić analizę regresji online za pomocą dedykowanej bezpłatnej strony internetowej. Wszystkie te metody omówiliśmy szczegółowo poniżej. Więc pozwól nam się sfinalizować!

Jak wykonać analizę regresji(Regression Analysis) w programie Excel(Excel) ?

Możesz łatwo przeprowadzić analizę regresji w programie Excel(Excel) i innych wydaniach, włączając dodatek. Ten dodatek nazywa się Data Analysis ToolPak i jest preinstalowany w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel) . Wystarczy(Just) wykonać proste kroki, aby włączyć ten dodatek w programie Excel , a następnie będziesz mógł wykonać kilka analiz danych. Omówiliśmy krok po kroku procedurę analizy regresji w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel) . Możesz to sprawdzić poniżej.

Przeczytaj pokrewne: (Related read:) Co to jest analiza danych i do czego służy?(What is Data Analytics and what is it used for?)

Jak wykonać analizę regresji(Regression Analysis) w Windows 11/10

Oto metody, których możesz użyć do przeprowadzenia analizy regresji(Regression Analysis) na swoich zestawach danych w Windows 11/10 :

  1. Przeprowadź analizę regresji w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel) .
  2. Użyj darmowego oprogramowania JASP(Use JASP) lub Statcato , aby przeprowadzić analizę regresji.
  3. Przeprowadź(Perform) analizę regresji online za pomocą bezpłatnej usługi internetowej.

Omówmy szczegółowo powyższe metody!

1] Wykonaj(Perform) analizę regresji(Regression Analysis) w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel)

Analizę regresji można przeprowadzić za pomocą aplikacji Microsoft Excel . Dedykowany dodatek Data Analysis ToolPak w programie (Data Analysis ToolPak)Excel umożliwia wykonanie analizy regresji i innych analiz danych. Będziesz musiał ręcznie włączyć ten dodatek, aby korzystać z jego funkcji. Przyjrzyjmy się procedurze używania dodatku Excel Data Analysis ToolPak do analizy regresji.

Jak wykonać analizę regresji(Regression Analysis) w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel) :

Oto główne kroki, aby przeprowadzić analizę regresji w programie Microsoft Excel(Microsoft Excel) :

  1. Uruchom aplikację Microsoft Excel.
  2. Przejdź do zakładki Plik(File) > Options > Add-ins
  3. Kliknij przycisk Idź.
  4. Włącz dodatek Data Analysis ToolPak i wróć do ekranu głównego programu Excel.
  5. Zaimportuj(Import) swoje zbiory danych i wybierz dane wejściowe ze zmiennymi zależnymi i niezależnymi.
  6. Przejdź do zakładki Dane.
  7. Naciśnij przycisk Analiza danych.
  8. Wybierz Regresja(Regression) i naciśnij przycisk OK.
  9. Wprowadź(Enter) zakres wejściowy X i Y oraz inne opcje wyjściowe.
  10. Stuknij przycisk OK, aby wyświetlić wyniki analizy regresji.

Omówmy teraz szczegółowo powyższe kroki.

Najpierw uruchom aplikację Microsoft Excel , a następnie włącz dodatek Data Analysis ToolPak . W tym celu kliknij File > Options i przejdź do zakładki Dodatki . (Add-ins)Tutaj kliknij przycisk Przejdź znajdujący się obok opcji Zarządzaj dodatkami programu Excel(Manage Excel Add-ins) . Następnie zaznacz pole wyboru dodatku Data Analysis ToolPak(Data Analysis ToolPak) i naciśnij przycisk OK, aby je włączyć.

Teraz zaimportuj swoje zestawy danych z programu Excel(Excel) lub dowolnego innego obsługiwanego pliku albo utwórz nowy zestaw danych. Wybierz pola danych wejściowych, dla których chcesz przeprowadzić analizę regresji.

Następnie przejdź do zakładki Dane(Data) , a następnie kliknij przycisk Analiza danych(Data Analysis) .

Następnie wybierz opcję Regresja(Regression) z dostępnych narzędzi analizy danych(Data Analysis) i kliknij przycisk OK .

Następnie musisz wprowadzić zakres wejściowy X (zmienna niezależna) i Y (zmienna zależna), dla którego chcesz przeprowadzić analizę regresji. Oprócz tego można również wybrać opcje reszt, takie jak reszty standaryzowane, wykresy dopasowania linii, wykresy rezydualne itp. Ponadto niektóre inne opcje, takie jak prawdopodobieństwo normalne, poziom ufności, etykieta itp.

Zobacz: (See:) Jak wyświetlać i śledzić statystyki skoroszytu programu Excel.(How to view and track Excel workbook statistics.)

Jak wykonać analizę regresji w systemie Windows

Skonfiguruj wszystkie powyższe opcje i naciśnij przycisk OK, aby wyświetlić wyniki.

Pokazuje statystyki regresji, w tym współczynnik, błąd standardowy, t Stat , wartość P(P-value) , istotność F, wielokrotność R, błąd standardowy, obserwacje, stopnie swobody, sumę kwadratów, średnie kwadraty, wartość F i inne.

Możesz zapisać wyniki w tym samym arkuszu programu Excel(Excel) lub wydrukować wyniki.

Podobnie można również przeprowadzić analizę, w tym testy ANOVA , kowariancję, statystyki opisowe, wygładzanie wykładnicze, analizę Fouriera(Fourier) , histogram, średnią ruchomą, próbkowanie, test t itp.

Przeczytaj: (Read:) Jak korzystać z funkcji DATA.WARTOŚĆ w programie Microsoft Excel(How to use the DATEVALUE function in Microsoft Excel)

2] Użyj darmowego oprogramowania JASP(Use JASP) do przeprowadzenia analizy regresji(Regression Analysis)

Możesz użyć bezpłatnego oprogramowania innej firmy, aby przeprowadzić analizę regresji na zestawie danych. Istnieje kilka bezpłatnych programów, które umożliwiają analizę danych. Tutaj będziemy używać wolnego oprogramowania o nazwie JASP i Statcato . Korzystając z tych dwóch bezpłatnych programów, możesz przeprowadzić analizę regresji i wiele innych analiz danych:

  1. JASP
  2. Statkato

1] JASP

JASP to dedykowane bezpłatne oprogramowanie do analizy statystycznej dla Windows 11/10 . Za jego pomocą można wykonać analizę regresji, testy opisowe, testy T, ANOVA, testy częstości, analizę głównych składowych, eksploracyjną analizę czynnikową, metaanalizę, statystyki podsumowujące, SEM, (regression analysis, descriptives tests, T-tests, ANOVA, frequency tests, principal component analysis, exploratory factor analysis, meta analysis, summary statistics, SEM,) modelowanie wizualne(visual modeling,) i konfirmacyjną analizę czynnikową(confirmatory factor analysis) . Oferuje dedykowaną regresję, w której można przeprowadzić analizę regresji liniowej, korelacji i logistycznej. Dowiedzmy się, jak.

Oto główne kroki do przeprowadzenia analizy regresji w JASP :

  1. Pobierz i zainstaluj JASP.
  2. Uruchom oprogramowanie.
  3. Zaimportuj swój zbiór danych.
  4. Przejdź do zakładki Regresja.
  5. Wybierz typ regresji klasycznej(Choose Classical) lub bayesowskiej.
  6. Wybierz zmienne zależne i niezależne oraz dostosuj inne parametry.
  7. Przeglądaj i eksportuj wyniki.

Przejdźmy teraz do omówienia powyższych kroków!

Po pierwsze, musisz pobrać i zainstalować darmowe oprogramowanie JASP na swoim komputerze. A następnie uruchom główny GUI tego oprogramowania.

Teraz przejdź do menu z trzema paskami i kliknij opcję Otwórz(Open) , aby zaimportować zestawy danych z lokalnie zapisanego programu Excel(Excel) , CSV , TSV , ODS , TXT itp. Możesz również zaimportować dane wejściowe z konta OSF ( Open Science Framework ). Oprócz tego zawiera kilka przykładowych zestawów danych, które możesz wykorzystać w swoich badaniach i analizach.

Następnie przejdź do zakładki Regresja(Regression) i wybierz typ analizy regresji, którą chcesz przeprowadzić, np . Logistyczna(Logistic) , Liniowa(Linear) lub Korelacyjna(Correlation) .

Następnie wybierz zmienne zależne i niezależne, a następnie skonfiguruj wiele innych opcji, takich jak metoda, waga WLS , model, specyfikacja metody lub kryteria i inne. Możesz także wybrać wartości, które chcesz obliczyć w analizie regresji, takie jak wartości resztowe(Residuals) , zmiana R-kwadrat, macierz kowariancji(Covariance) , diagnostyka kolinearności , korelacje (Collinearility)częściowe(Part) i częściowe, dopasowanie modelu(Model) i inne. Można również wykreślić różne wykresy z obliczonymi statystykami analizy regresji, w tym zależnymi reszt(Residuals) vs s, współzmiennymi resztek vs s, histogramem (Residuals)reszt(Residuals) vs s i kilkoma innymi wykresami.

Gdy konfigurujesz wszystkie omówione powyżej parametry, wyświetla analizę regresji w sekcji po prawej stronie. Wyniki analizy regresji można wyeksportować do dokumentu HTML lub PDF .

Jest to jedno z najlepszych darmowych programów do przeprowadzania analizy regresji i nie tylko. Możesz pobrać to przydatne darmowe oprogramowanie z jasp-stats.org .

Zobacz: (See:) Co to jest eksploracja danych? Podstawy i jej techniki?(What is Data Mining? Basics and its Techniques?)

2] Statystyka

Innym darmowym oprogramowaniem, które możesz spróbować wykonać w celu przeprowadzenia analizy regresji, jest Statcato . Jest to bezpłatne oprogramowanie typu open source do przeprowadzania analiz statystycznych. Umożliwia wykonanie analizy regresji, a także kilku innych rodzajów analiz danych. Niektóre z dostarczonych w nim metod analizy danych obejmują testy hipotez(Hypothesis Tests) , ANOVA , statystyki (Statistics)opisowe(Descriptive) , testy normalności(Normality Tests) , wielkość próbki(Sample Size) , testy nieparametryczne i inne.

Pozwala wykonać regresję liniową , regresję (Regression)wielokrotną(Multiple Regression) , macierz korelacji , (Correlation Matrix)regresję(Regression) nieliniową itp. Sprawdźmy, jak korzystać z tego oprogramowania.

Oto główne kroki do wykonania analizy regresji w Statcato :

  1. Pobierz to oprogramowanie.
  2. Uruchom plik Jar.
  3. Zaimportuj lub utwórz wejściowy zestaw danych.
  4. Przejdź do menu Statystyki.
  5. Kliknij(Click) opcję Korelacja(Correlation) i regresja(Regression) .
  6. Wybierz żądany typ regresji.
  7. Wybierz(Choose) zmienne zależne i niezależne.
  8. Przeglądaj i zapisuj analizę regresji.

Omówmy teraz szczegółowo powyższe kroki!

Po pierwsze, musisz pobrać to darmowe oprogramowanie ze strony statcato.org(statcato.org) . Następnie rozpakuj pobrany folder zip, a następnie uruchom plik wykonywalny Jar . Aby korzystać z tej aplikacji , musisz mieć zainstalowaną Javę(Java) w swoim systemie.

Teraz otwórz plik zawierający wejściowy zestaw danych lub możesz również utworzyć nowy zestaw danych w interfejsie podobnym do arkusza kalkulacyjnego.

Następnie przejdź do menu Statystyka(Statistics) i kliknij opcję Korelacja i regresja(Correlation and Regression) , a następnie wybierz rodzaj analizy regresji, którą chcesz przeprowadzić.

Następnie wybierz zmienną niezależną i zależną, dla której chcesz przeprowadzić analizę regresji i ustaw inne opcje. Następnie naciśnij przycisk OK.

Wyświetli wyniki analizy regresji w dedykowanym oknie.

Analiza regresji obejmuje głównie statystyki, takie jak równanie regresji, zmienność wyjaśniona, zmienność niewyjaśniona, współczynnik(Coefficient) determinacji, błąd standardowy(Standard) oszacowania, statystyki testowe(Test) , wartość p i inne.

Możesz skopiować wyniki lub zrobić wydruk.

Jest to kolejne dobre oprogramowanie do analizy statystycznej, które pozwala obliczać różne statystyki, przeprowadzać analizę danych i rysować różne rodzaje wykresów.

Przeczytaj: x

3] Przeprowadź analizę regresji(Perform Regression Analysis) online za pomocą bezpłatnej usługi internetowej

Możesz również przeprowadzić analizę regresji online, korzystając z dedykowanej bezpłatnej usługi internetowej. Tutaj będziemy korzystać z serwisu internetowego o nazwie socscistatistics.com. Umożliwia wykonywanie analiz regresji liniowej(Linear) i wielokrotnej(Multiple) online. Oprócz tego na tej stronie można również znaleźć inne narzędzia statystyczne, takie jak testy ANOVA , kalkulator Chi-Square , kalkulator(Chi-Square Calculator) testu znaków(Sign Test Calculator) , kalkulator błędu standardowego(Standard Error Calculator) , testy T(T-tests) i inne.

Jak przeprowadzić analizę regresji online:

Oto główne kroki, aby przeprowadzić analizę regresji online za pomocą socscistatistics.com:

  1. Otwórz przeglądarkę internetową.
  2. Wejdź na stronę socscistatistics.com.
  3. Przejdź do strony kalkulatora regresji.
  4. Wprowadź wartości dla zmiennych zależnych i niezależnych.
  5. Stuknij w opcję Oblicz(Calculate) równanie regresji(Regression Equation) .

Najpierw uruchom przeglądarkę internetową i otwórz socscistatistics.com. Teraz musisz przejść do strony Kalkulator regresji wielorakiej(Multiple Regression Calculator) lub Kalkulator regresji liniowej(Linear Regression Calculator) , w zależności od techniki analizy regresji, której chcesz użyć.

Następnie wprowadź odpowiednie wartości wejściowe w kolumnach X (niezależne) i Y (zależne). Możesz również wprowadzić wartości szacunkowe.

Następnie kliknij opcję Oblicz równanie regresji(Calculate the Regression Equation) .

Następnie wyświetli wyniki analizy regresji w tym samym oknie.

Wyniki analizy regresji obejmują wykres, równanie regresji, sumę kwadratów, sumę produktów, wartości średnie i inne.

Otóż ​​to! Mam nadzieję, że ten przewodnik pomoże Ci znaleźć odpowiednią metodę do przeprowadzenia analizy regresji dla Twoich zestawów danych w Windows 11/10 .

Teraz przeczytaj:(Now read:)



About the author

Jestem web developerem i inżynierem dźwięku z ponad 10-letnim doświadczeniem. Specjalizuję się w tworzeniu aplikacji Chrome/Web Audio, a także aplikacji Discord. Moje umiejętności w obu dziedzinach pozwalają mi tworzyć produkty wysokiej jakości, które są łatwe w obsłudze i utrzymaniu. Ponadto jestem doświadczonym użytkownikiem Discorda i pracuję nad aplikacją od ponad dwóch lat.



Related posts