Wczoraj pisałem o sterowaniu przełącznikiem WeMo za pomocą Alexy,^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} a dziś chciałem napisać o tym, jak można wyeksportować dane o zużyciu energii z przełącznika WeMo Insight do Excela^(Excel) . Przełącznik WeMo Insight generuje wiele szczegółowych informacji, które są naprawdę przydatne, jeśli próbujesz dowiedzieć się, ile energii zużywają niektóre urządzenia lub urządzenia w Twoim domu lub biurze.

Mimo że dane aplikacji są świetne, możesz wyeksportować do Excela^(Excel) znacznie bardziej szczegółowe dane z 45 dni, a następnie zrobić z nimi, co chcesz: tworzyć wykresy i wykresy pokazujące, w które dni zużywa się najwięcej energii, ile godzin urządzenie jest w trybie czuwania vs włączony itp.

W tym poście omówię proces eksportowania danych, a następnie omówię organizację danych w arkuszu kalkulacyjnym Excel . Pokażę ci również, jak zrobić szybki wykres, aby wykreślić zużycie energii.

Eksportuj dane energetyczne z WeMo

Domyślnie aplikacja WeMo podaje dane o zużyciu energii na wysokim poziomie, takie jak czas działania urządzenia dzisiaj i w przeciętny dzień, szacowany miesięczny koszt oraz średnie i bieżące zużycie energii.

To wystarczy dla większości ludzi, ale jeśli jesteś maniakiem danych i uwielbiasz korzystać z programu Excel^(Excel) , spodoba ci się fakt, że możesz wyeksportować tak wiele dodatkowych danych do samodzielnej analizy. Aby to zrobić, musimy dotknąć przycisku Edytuj^(Edit) w prawym górnym rogu aplikacji WeMo . Przełączniki zmienią sposób ich wyświetlania i należy dotknąć przełącznika WeMo Insight .

Na następnym ekranie zobaczysz na dole kilka opcji, ale interesuje nas Data Export . Niektóre inne opcje wyjaśnię również później, ponieważ mogą one wpływać na eksportowane dane.

Na koniec na ostatnim ekranie wpisz swój adres e-mail, a następnie dotknij Eksportuj teraz^{(Export Now)} . Spowoduje to natychmiastowe wysłanie wiadomości e-mail z załącznikiem CSV zawierającym wszystkie dane urządzenia z ostatnich 45 dni.

Jeśli chcesz, możesz również skonfigurować zaplanowane eksporty na podstawie dziennej, tygodniowej lub miesięcznej. Ponieważ dane są przechowywane tylko przez 45 dni, dobrym pomysłem jest eksportowanie danych raz w miesiącu, aby nie utracić żadnych danych, jeśli zapomnisz wyeksportować ręcznie.

Sugeruję również korzystanie z częstotliwości miesięcznej, ponieważ tak jak to działa teraz, WSZYSTKIE dane z ostatnich 45 dni są wysyłane za każdym razem, gdy wykonujesz eksport. To nie jest tak, że dane zostały zresetowane ani nic w tym rodzaju. Ostatecznie będziesz musiał również utworzyć główny arkusz kalkulacyjny oraz skopiować i wkleić dane z nowszych arkuszy kalkulacyjnych do starszych, jeśli chcesz mieć więcej niż 45 dni danych w jednym arkuszu kalkulacyjnym.

W wiadomości e-mail nazwa pliku będzie miała postać Export for devicename^{(Export for devicename)} . Ponieważ jest to plik CSV , możesz go otworzyć w Arkuszach Google^{(Google Sheets)} , Excelu^(Excel) lub wielu innych programach, jeśli chcesz. Dla uproszczenia będę korzystał z Excela^(Excel) . Przyjrzyjmy się teraz arkuszowi kalkulacyjnemu.

U góry znajdziesz podstawowe informacje, takie jak data i godzina ostatniej aktualizacji tego raportu energetycznego, nazwa urządzenia, niektóre identyfikatory MAC^{(MAC ID)} , siła sygnału urządzenia WeMo , a następnie koszt energii na kWh^{(Energy Cost per kWh)} i próg (w watach) . )^{(Threshold (Watts))} . Te dwie ostatnie wartości można zmienić w aplikacji na ekranie, na którym stuknąłeś w Eksport danych^{(Data Export)} . Tak więc szacowany miesięczny koszt, który podaje WeMo , opiera się na wartości 0,111 na kWh, ale Twoje koszty energii mogą być inne.

Najlepszym sposobem, aby to obliczyć, jest spojrzenie na rachunek za energię i podzielenie całkowitej ilości energii elektrycznej^{( Electric Amount)} przez całkowitą zużytą kWh^{(kWh Used)} . Powinieneś patrzeć tylko na część rachunku za energię elektryczną , a nie na dane dotyczące gazu. ^{(Electric Details)}Oto przykład mojego rachunku za prąd, aby było to jasne:

Więc tutaj wziąłbym 267,46 $ i podzieliłbym to przez 1830 kWh zużytych, co daje mi około 0,146^(.146) , czyli 14,6 centa za kWh^{(14.6 cents per kWh)} jako koszt. Więc teraz przechodzę do aplikacji WeMo i zmieniam ją z .111 na .146, co da mi bardzo dokładne oszacowanie mojego miesięcznego kosztu tego urządzenia.

Ponadto możesz dostosować wartość Threshold , która zasadniczo określa, czy urządzenie jest włączone^(On) , czy w trybie gotowości^(Standby) . Domyślnie ta wartość jest ustawiona na 8 watów^(Watts) . Jeśli urządzenie zużywa mniej, uważa się, że znajduje się w trybie gotowości. Nie jestem inżynierem elektrykiem i nie jestem do końca pewien, jaka jest najlepsza wartość, więc po prostu zostawiłem to na 8w.

Poniżej znajduje się sekcja podsumowania dziennego wykorzystania, która dzieli kluczowe statystyki według dnia. Możesz zobaczyć czas włączenia, czas czuwania, średnie zużycie energii w ciągu dnia i koszt dnia. Jeśli chcesz zobaczyć całkowite zużycie energii w ciągu dnia, po prostu utwórz formułę i dodaj Zużycie energii (wł.)^{(Power Consumption (On))} i Zużycie energii (w trybie gotowości)^{(Power Consumption (Standby))} dla każdego wiersza. Wreszcie, na dole, otrzymujesz rozbicie użytkowania według pół godziny.

W zależności od tego, ile dni masz danych, może to dać całkiem dużo wierszy danych. Umożliwi to również tworzenie ładnych wykresów, aby zobaczyć zużycie energii w czasie. Moim zdaniem najlepszym wykresem do przeglądania tego typu danych jest wykres punktowy XY^{(Y Scatter)} . Jeśli wybierzesz dwie kolumny danych, w tym nagłówki, kliknij Wstaw^(Insert)  –  Wykres^(Chart) i wybierz XY Scatter , otrzymasz coś takiego:

Jak widać, moja lodówka zużywa około 0,006^(.006) kWh, gdy nie pracuje i skacze do około 0,012^(.012) kWh podczas chłodzenia. Zmienia się również między tymi stanami przez cały dzień i noc. Użycie przez inne urządzenia prawdopodobnie wygeneruje inaczej wyglądające wykresy.

Pamiętaj, że dobrym pomysłem jest zresetowanie WeMo , jeśli zdecydujesz się przenieść go do innej lokalizacji, aby śledzić dane o innym urządzeniu. Jeśli tego nie zrobisz, otrzymasz dane z dwóch różnych urządzeń, co sprawi, że dane będą bezużyteczne, chyba że pamiętasz dokładny dzień, w którym przesunąłeś przełącznik.

Ogólnie rzecz biorąc, przełącznik WeMo Insight jest wart swojej ceny, jeśli jesteś ćpunem danych. Moim zdaniem naprawdę potrzebujesz tylko jednego z nich w domu, aby śledzić różne urządzenia. Gdy będziesz mieć kilka tygodni danych dla jednego urządzenia, tak naprawdę nie zmieni się to aż tak bardzo, więc możesz zresetować dane i rozpocząć śledzenie innego urządzenia. Jeśli masz jakieś pytania, śmiało możesz je komentować. Cieszyć się!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Jak kontrolować przełącznik WeMo Insight za pomocą Alexa i Echo

• Jak pobrać dane LinkedIn za pomocą narzędzia do eksportowania danych LinkedIn?

• Jak pobrać dane z Instagrama za pomocą narzędzia do eksportu danych z Instagrama?

• Szybko przenieś dane do Amazon S3 za pomocą AWS Import Export

• Eksportuj dane SQL do Excela z nagłówkami kolumn

• Co to jest żywiczna drukarka 3D i czy należy ją kupić?

• 7 fajnych gadżetów muzycznych do podjęcia następnej przygody

• Chromecast vs Android TV: co jest lepsze?

• Dlaczego Garmin Instinct Solar jest najlepszym smartwatchem do wędrówek

• 3 najlepsze karty MicroSD do kupienia w 2020 roku

• Najlepsze aplikacje do zegarków Galaxy 2021

• Jak czyścić ulubione gadżety elektroniczne

• Oculus Quest 2 vs Rift S: który zestaw słuchawkowy jest lepszy?

• Recenzja dysku do gier SP Armor A62

• 5 najlepszych dronów dla dzieci

• Dodaj gadżety paska bocznego i pulpitu w systemie Windows 10 za pomocą 8GadgetPack

• Recenzja drukarki 3D AnyCubic Photon Mono X

• 16 najlepszych akcesoriów do smartfonów w podróży

• Recenzja przenośnych głośników Tribit Stormbox Micro

• Co to jest rzeczywistość rozszerzona i czy może zastąpić wszystkie ekrany?