W statystyce błąd średniokwadratowy ( MSE ) jest ważną metryką mierzącą wielkość błędu w modelu statystycznym. Jest często używany do oceny dokładności modelu używanego do przewidywania przyszłych wartości.

W tym samouczku wyjaśnimy bardziej szczegółowo, czym jest MSE , a następnie pokażemy, jak obliczyć MSE w programie Excel^(Excel) .

Co to jest błąd średniokwadratowy?

Błąd średniokwadratowy ( MSE ) to obliczenie, które mierzy średnią kwadratową różnicę między wartościami szacunkowymi i rzeczywistymi w zbiorze danych. Innymi słowy, szacuje wielkość błędu w modelu statystycznym. Dla maniaków statystyki oblicza, jak blisko linia regresji pasuje do zestawu punktów danych.

Załóżmy na przykład, że masz model przewidujący wartość sprzedaży, jaką uzyskasz jako firma zajmująca się oprogramowaniem w ciągu roku. Na koniec roku wstawiasz rzeczywiste wartości sprzedaży, które wygenerowałeś. Następnie możesz obliczyć MSE , aby zobaczyć, jak dobrze model przewidział wynik.

MSE oblicza się, biorąc średnią kwadratów różnic między przewidywanymi i rzeczywistymi wartościami zmiennej docelowej.

Formuła MSE wygląda następująco:

Gdzie:

1. Σ oznacza sumę wartości;
2. n to wielkość próby lub liczba obserwacji;
3. Yi to zaobserwowane wartości, oraz;
4. Ŷi to przewidywane wartości.

Niższa wartość błędu wskazuje, że model ma mniejszy błąd standardowy i lepiej przewiduje zmienną docelową. Metoda MSE^(MSE) jest szeroko stosowana w regresji statystycznej i analizie danych i może być pomocna przy porównywaniu różnych modeli lub dostrajaniu parametrów w celu poprawy dokładności przewidywań.

Wygląda to na zagmatwane, ale nie jest zbyt trudne do zrozumienia, jeśli omówimy to w poniższych sekcjach.

Jak obliczyć błąd średniokwadratowy^{(Mean Squared Error)} w programie Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)}

Istnieją dwa główne sposoby obliczania MSE w programie Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)} : funkcja SUMSQ , funkcja ŚREDNIA^{(AVERAGE function)} i wzór MSE . Poniższy przykład pokaże Ci, jak obliczyć MSE przy użyciu każdej z tych funkcji:

W tym uproszczonym przykładzie przyjrzymy się fikcyjnym wartościom sprzedaży w każdym miesiącu ( kolumna A^{(Column A)} ). Wartości szacunkowe przedstawiono w kolumnie B^{(Column B)} , a wartości rzeczywiste w kolumnie^{(Column C)} C.

Oblicz MSE^{(Calculate MSE)} za pomocą funkcji SUMSQ^{(SUMSQ Function)}

Funkcja SUMSQ w programie Excel^(Excel) służy do obliczania sumy kwadratów liczb w zakresie. Oto jak go użyć do obliczenia MSE :

1. Utwórz nową kolumnę w kolumnie D^{(Column D)} o nazwie „ Różnica^(Difference) ”. Będzie to reprezentować różnicę między wartościami oczekiwanymi i rzeczywistymi.

1. Użyj wzoru „C2-B2”, aby obliczyć różnicę dla punktów danych w każdym wierszu.

1. Wybierz nową komórkę i wpisz następującą składnię: „=SUMSQ(D2: D13/COUNT (D2: D13 )”. Zastąp komórki w formule właściwymi komórkami z arkusza kalkulacyjnego Excel . Końcowym wynikiem w tej komórce jest Twoje MSE .

Oblicz MSE^{(Calculate MSE)} za pomocą funkcji ŚREDNIA^(AVERAGE)

Funkcja ŚREDNIA^(AVERAGE) w programie MS Excel^{(MS Excel)} służy do obliczania średniej zakresu liczb. Ta metoda zwraca ten sam wynik, co funkcja SUMSQ , ale każdy krok jest wykonywany ręcznie.

1. Wykonaj^(Perform) kroki 1 i 2 opisane w metodzie SUMSQ . Spowoduje to zwrócenie różnic między wartościami prognozowanymi a danymi rzeczywistymi.

1. Nazwij kolumnę E „Kwadrat różnic”, a następnie użyj wzoru „=D2^ 2 ”, aby obliczyć kwadrat różnicy każdej wartości w kolumnie D.^{(Column D)}

1. Wybierz nową komórkę i oblicz średnią wartość z kolumny E.^{(Column E.)} Spowoduje to zwrócenie średniej kwadratów wartości, które wcześniej obliczyłeś. Aby to zrobić, wpisz „=ŚREDNIA(E2:E12)” i naciśnij Enter . Pamiętaj^(Make) o zastąpieniu komórek komórkami użytymi w arkuszu^(worksheet) . Wynikowa wartość danych to Twoje MSE .

Analiza statystyczna w programie Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)}

Microsoft Excel od dawna jest jednym z najpotężniejszych narzędzi do analizy danych. Mamy nadzieję^(Hopefully) , że dzięki temu samouczkowi możesz teraz łatwo używać programu Excel^(Excel) do obliczania MSE . A ponieważ są one tak podobne, powinno być możliwe wykonanie tych samych obliczeń w Arkuszach Google^{(Google Sheets)} .

How to Calculate Mean Squared Error (MSE) in Microsoft Excel

In statіstics, the mean squared error (MSE) is an important metric that measures the amount of error in a statistical model. It’s often used to assess the accurасy of a model that’s used to predict future valuеs.

In this tutorial, we’ll explain what MSE is in more detail and then show you how to calculate MSE in Excel.

What Is Mean Squared Error?

The mean squared error (MSE) is a calculation that measures the average squared difference between estimated and actual values in a dataset. In other words, it estimates the amount of error in a statistical model. For the statistics geeks out there, it calculates how closely a regression line fits a set of data points.

For example, say you have a model that predicts the value of sales you’ll receive as a software company over a year. At the end of the year, you plug in the actual sales values that you generated. You can then calculate the MSE to see how well your model predicted the outcome.

MSE is calculated by taking the average of the squared differences between the predicted and actual values of the target variable.

The MSE formula looks like this:

Where:

1. Σ means the sum of values;
2. n is the sample size or number of observations;
3. Yi are the observed values, and;
4. Ŷi are the predicted values.

A lower error value indicates that the model has a smaller standard error and is better at predicting the target variable. MSE is widely used in statistical regression and data analysis and can be helpful in comparing different models or tuning parameters to improve the accuracy of predictions.

This looks confusing, but it isn’t too hard to follow when we break it down in the following sections.

How to Calculate Mean Squared Error in Microsoft Excel

There are two main ways you can calculate MSE in Microsoft Excel: the SUMSQ function, the AVERAGE function, and the MSE formula. We’ll use the example below to show you how to calculate MSE using each of these functions:

In this simplified example, we’ll look at fictional sales values for each month (Column A). The estimated values are represented in Column B and the actual values in Column C.

Calculate MSE Using the SUMSQ Function

The SUMSQ function in Excel is used to calculate the sum of the squares of numbers in a range. Here’s how to use it to calculate MSE:

1. Create a new column in Column D called “Difference”. This will represent the difference between the expected and actual values.

1. Use the formula “C2-B2” to calculate the difference for the data points in each row.

1. Select a new cell and type the following syntax: “=SUMSQ(D2:D13/COUNT(D2:D13)”. Replace the cells in the formula with the correct cells from your Excel spreadsheet. The final result in this cell is your MSE.

Calculate MSE Using the AVERAGE Function

The AVERAGE function in MS Excel is used to calculate the average of a range of numbers. This method returns the same result as the SUMSQ function, but each step is performed manually.

1. Perform Steps 1 and 2 described in the SUMSQ method. This will return the differences between the forecasted values and actual data.

1. Name Column E “Square of Differences”, then use the formula “=D2^2” to calculate the square of the difference of each value in Column D.

1. Select a new cell and calculate the average value of Column E. This will return the mean of the squared values that you previously calculated. To do so, type “=AVERAGE(E2:E12)” and press Enter. Make sure to replace the cells with the cells you used in your worksheet. The resulting data value is your MSE.

Statistical Analysis in Microsoft Excel

Microsoft Excel has long been one of the most powerful tools for data analysis. Hopefully, with this tutorial, you can now use Excel to calculate MSE easily. And, since they’re so similar, you should be able to perform the same calculations in Google Sheets.

Related posts

• Google Chrome nie odpowiada, uruchomić ponownie teraz?

• Włącz zawijanie linii w widoku źródłowym w przeglądarce Chrome lub Edge

• Jak wyczyścić pamięć podręczną, pliki cookie, historię przeglądania w Chrome i Firefox?

• Jak ustawić niestandardowy skrót klawiaturowy na rozszerzenie Chrome

• Jak naprawić błędy pobierania plików w przeglądarce Google Chrome

• Jak włączyć funkcję napisów na żywo dla audio lub wideo w Chrome

• ERR_TOO_MANY_REDIRECTS, Ta strona nie działa w Chrome

• Wyłącz, odinstaluj Adobe Flash, Shockwave w Chrome, Firefox, Edge, IE

• Jak wyłączyć lub włączyć tryb czytnika w Chrome w systemie Windows 10

• Jak zainstalować motywy Chrome w przeglądarce Microsoft Edge

• NAPRAW: reCAPTCHA nie działa w Chrome, Firefox ani w żadnej przeglądarce

• Google Chrome kontra Firefox Quantum na komputer z systemem Windows

• Zmień język interfejsu użytkownika dla przeglądarki Chrome lub Firefox

• Jak zrezygnować z Google FLoC (Privacy Sandbox) w Chrome

• Jak włączyć globalną kontrolę odtwarzania multimediów w Chrome?

• 400 nieprawidłowych żądań, plik cookie za duży — Chrome, Edge, Firefox

• Jak importować lub eksportować zakładki Google Chrome do pliku HTML

• 10 najlepszych motywów dla przeglądarki Google Chrome

• Jak zmienić domyślne ustawienia drukowania w Google Chrome

• Wtyczka Chrome Connectivity Diagnostics testuje połączenie sieciowe