Dane^(Data) i informacje to dwa terminy, które są często używane zamiennie, ale istnieje między nimi znacząca różnica. Na przykład dane odnoszą się do bitów informacji, ale nie do samej informacji. Z drugiej strony Informacje^{(Information)} to zbiór danych, które są przetwarzane w sensowny sposób. Ze względu na przytłaczające dane dostępne w Internecie, różne metody, takie jak Web Scraping , Web Harvesting lub Web Data Extraction , są wykorzystywane do generowania praktycznych i zmieniających grę spostrzeżeń dotyczących korzystania z Internetu^(Internet) . Ale co dokładnie oznaczają w świecie online. Spójrzmy!

Jak działa drapanie stron internetowych?

Programy komputerowe^(Computer) zaprojektowane jako inteligentne^{(Intelligent)} boty wykonują pracę Web Scraping . W przeciwieństwie do screen scrapingu, który kopiuje tylko piksele wyświetlane na ekranie, web scraping wyodrębnia podstawowy kod HTML , a wraz z nim dane przechowywane w bazie danych. Podejście stało się dość popularne. W rzeczywistości jest uważany za jedną z podstawowych umiejętności do zdobycia w dzisiejszym cyfrowym świecie. Ma kilka świetnych zastosowań w kompilacji dużych zbiorów danych, fundamentalnych dla technik takich jak:

• Analiza Big Data^{(Big Data Analytics)}
• Nauczanie maszynowe
• Sztuczna inteligencja^{(Artificial Intelligence)}

Wraz z szybkim rozwojem informacji cyfrowych dostęp do Big Data za pomocą metody Web Scraping lub Web Data Extraction stał się znacznie łatwiejszy. To powiedziawszy, Web Scraping może być używany w firmach cyfrowych, które polegają na zbieraniu danych zarówno w przypadkach uzasadnionych^(Legitimate) , jak i nielegalnych. Pierwsza obejmuje przykłady Benevolent Web Scraping^{(Benevolent Web Scraping Examples)} , podczas gdy druga zawiera przykłady złośliwego scrapowania sieci Web^{(Malicious Web Scraping)} .

Przykłady Benevolent Web Scraping

• Boty wyszukiwarek^(Search) indeksujące witrynę, analizujące jej zawartość w celu przypisania rangi na podstawie określonych wyników, np . Google .
• Witryny porównujące ceny^(Price) wdrażające boty do automatycznego pobierania cen produktów
• Firmy badające rynek^(Market) wykorzystujące skrobaki do wydobywania danych z mediów społecznościowych (np. do analizy nastrojów, osobistych preferencji itp.).

Przykłady złośliwego drapania w sieci

Web Scraping do celów niezgodnych z prawem może spowodować poważne straty finansowe, jeśli dane zostaną pobrane bez zgody właścicieli witryn. Dwoma najczęstszymi przypadkami użycia złośliwego drapania w sieci^{(Malicious Web Scraping)} są wyłuskiwanie cen i kradzież treści.

• Obniżanie cen^{(Price Scraping)}  — boty Scraper sprawdzają konkurencyjne biznesowe bazy danych, aby uzyskać dostęp do informacji o cenach, podcinać konkurencję i zwiększać sprzedaż.
• Kradzież treści^{(Content Theft)}  — ta nielegalna działalność obejmuje kradzież treści na dużą skalę z docelowej witryny internetowej. Typowe cele obejmują głównie katalogi produktów online i witryny internetowe, które wykorzystują treści cyfrowe do napędzania biznesu.

Mam nadzieję że to pomoże!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Data and information are two terms that are often used interchаngeably but there’s a notable difference between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the other hand, Information is a set of data which is processed in a meaningful way. With the overwhelming data available on the internet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Brak połączenia z Internetem, ale wyświetla się jako Połączony z Internetem

• Czym jest Bitcoin, cyfrowa waluta

• Co dzieje się z Twoimi kontami online, gdy umrzesz: Zarządzanie zasobami cyfrowymi

• Co to jest ciemna sieć lub głęboka sieć? Jak uzyskać dostęp i środki ostrożności.

• Korzyści z przyjmowania Digital Detox i jak się do tego zabrać

• Surferzy vs właściciele stron internetowych vs blokery reklam vs wojna przeciwko blokerom reklam

• Rozproszone ataki typu „odmowa usługi” DDoS: ochrona, zapobieganie

• Jak skonfigurować połączenie internetowe w systemie Windows 11/10?

• Co oznaczają typowe błędy kodu stanu HTTP?

• Sprawdź, czy Twoje połączenie internetowe jest w stanie przesyłać strumieniowo treści 4K

• Nie możesz połączyć się z Internetem? Wypróbuj kompletne narzędzie do naprawy internetowej

• Internet nie działa po aktualizacji w systemie Windows 11/10

• Napraw błąd odzyskiwania strony internetowej w przeglądarce Internet Explorer

• Ataki Brute Force — definicja i zapobieganie

• Jak oszczędzać energię baterii podczas przeglądania sieci w przeglądarce Internet Explorer?

• Ikona sieci mówi Brak dostępu do internetu, ale mam połączenie

• Wyjaśnienie frontingu domeny wraz z niebezpieczeństwami i

• Jak dodać zaufaną witrynę w systemie Windows 11/10?

• Aplikacje Edge i Store nie łączą się z Internetem — błąd 80072EFD

• Co to są domeny zaparkowane i domeny wpuszczane?