Technologia rozpoznawania głosu^{(Voice Recognition)} zrewolucjonizowała oblicze handlu wraz z wykorzystaniem urządzeń domowych. Zajęło centralne miejsce, ale czy różni się to od wpisywania zapytania w wyszukiwarkach? Dowiedzmy się wraz z przyczynami jego rozpowszechnienia i przyjęcia.

Co to jest rozpoznawanie głosu

Technologia działa głównie poprzez analizę dźwięków powiązanych z przetwarzaniem języka naturalnego^{(Natural Language Processing)} ( NLP ). Jest to gałąź sztucznej inteligencji, która pomaga komputerom rozumieć, interpretować i manipulować ludzkim językiem. Przetwarzanie języka naturalnego^{(Natural Language Processing)} czerpie znaczenie z języków ludzkich, opierając się na technikach uczenia maszynowego.

Powody rozpowszechnienia technologii Voice Recognition i jej zastosowania

Żadna rozmowa nie jest właściwie wykorzystywana, jeśli brakuje szybszego tempa dostarczania informacji. Rozpoznawanie głosu^(Voice) nie tylko wypełnia tę pustkę, ale także łączy wszystkie szybsze środki mechanizmów dostarczania informacji pod wspólnym dachem cyfrowej transformacji.

Oto powody, które przyczyniły się do rozwoju i rozpowszechnienia technologii rozpoznawania głosu .^(Voice)

1. Sprawia^{(Makes Telephone)} , że ​​bankowość telefoniczna jest bezpieczniejsza i wygodniejsza
2. Korzystanie z botów aktywowanych głosem
3. Lepiej pisać teksty niż wybijać słowa z klawiatury
4. Idealny sposób na złagodzenie niektórych irytacji związanych z podróżą i tłumaczenie w czasie rzeczywistym
5. Rekonstruowanie rozmów z filmów

1] Sprawia^{(Makes Telephone)} , że ​​bankowość telefoniczna jest bezpieczniejsza i wygodniejsza

Oszuści lub hakerzy mogą odgadnąć i uzyskać dostęp do bankowego kodu PIN^(PIN) i hasła^(Password) , ale nie mogą odtworzyć Twojego głosu. Asystent głosowy oparty na sztucznej inteligencji jest wystarczająco czuły, aby wykryć, czy ktoś podszywa się pod Ciebie lub odtwarza nagranie. W ten sposób, zdając sobie sprawę z korzyści płynących z rozpoznawania głosu^(Voice) dla bankowości, wiele banków na całym świecie przechodzi na rozpoznawanie głosu^{(Voice Recognition)} , aby korzystanie z bankowości telefonicznej było wygodne i bezpieczne.

2] Korzystanie z botów aktywowanych głosem

Czatowanie przez tekst ma swoje ograniczenia. Boty aktywowane głosem mają szybszy czas reakcji niż chatboty. Co więcej, zwykłym tekstom robotycznym często brakuje spersonalizowanych sentymentów, przez co komunikacja jest nudna, a czasami nawet męcząca. Rozmowa z robotem AI obsługującym głos oferuje zupełnie inne wrażenia. To jest tak satysfakcjonujące i prawdziwe, że możesz pomyśleć, jakbyś rozmawiał z przyjacielem. Takie rozwiązanie wzbogacone jest głosem, który eliminuje zwykłe wrażenie rozmowy z maszyną.

Poza tym aktywowany głosem chatbot dostarcza bogatych, poprawnych i natychmiastowych informacji.

3] Lepsze^(Better) w tworzeniu tekstów niż wybijanie słów z klawiatury

Ogromna większość użytkowników spędza dziś ogromne ilości czasu na wysyłaniu SMS-ów na smartfonach^{(Smartphones)} . Jednak miniaturowa klawiatura dotykowa smartfona może być powolna i frustrująca w użyciu, zwłaszcza gdy użytkownik chce napisać długą wiadomość. Biorąc więc pod uwagę, ile razy użytkownicy spędzają na smartfonach i innych urządzeniach mobilnych, ważne jest zaprojektowanie skutecznej metody wprowadzania tekstu poza komputerem, która może znacznie zmniejszyć frustrację użytkowników i poprawić wydajność.

Ostatnie postępy w rozpoznawaniu mowy (dzięki pojawieniu się modeli głębokiego uczenia i obliczeń) oferują rozwiązanie tego problemu. Niedawne badania przeprowadzone^{(recent study)} przez University of Washington i Stanford University wykazały, że system rozpoznawania głosu jest lepszy w tworzeniu tekstu niż wpisywanie go na klawiaturze. Badanie wykazało, że szybkość wprowadzania tekstu, w słowach na minutę ( WPM ), przy użyciu mowy była około 3,0 razy większa niż w przypadku klawiatury w języku angielskim^(English) (161,20 vs 53,46 WPM ).

4] Idealny^(Ideal) sposób na złagodzenie niektórych irytacji związanych z podróżą i tłumaczeniem w czasie rzeczywistym

Wśród wielu rzeczy, które definiują nasze doświadczenie podróżnicze, centralną pozycję zajmuje język. Jest głównym medium komunikacji. Rozpoznawanie mowy lub głosu odegrało ważną rolę we wzmocnieniu tego sposobu komunikacji poprzez tłumaczenie między językami. Na przykład Skype Translator , aplikacja wykorzystuje cuda uczenia maszynowego^{(Machine Learning)} do słuchania i uczenia się twoich wzorców mówionych i pisanych. Dzięki możliwości tłumaczenia tekstu na ponad 60 języków może pomóc Ci wylądować w strefie komfortu językowego, zwłaszcza gdy jesteś z dala od domu na odległym kraju.

5] Rekonstruowanie rozmów z filmów

Innowacje w rozpoznawaniu głosu mogą okazać się korzystne w zrewolucjonizowaniu sposobów prowadzenia procesów karnych. Na przykład odszyfrowanie tego, co zostało powiedziane na nagraniu z telewizji przemysłowej^(CCTV) na miejscu przestępstwa, może dać istotny wgląd w sposób popełnienia przestępstwa lub wskazać dalszych podejrzanych. Naukowcy z University of East Anglia przeprowadzają próby technologii wizualnego rozpoznawania mowy, która mogłaby odtworzyć rozmowy (poprzez rozpoznanie wyglądu i kształtu ludzkich ust) zarejestrowane na wideo, nawet gdy nie ma dźwięku. Pozostało to jednym z najtrudniejszych problemów w sztucznej inteligencji i jako takie przyciągnęło uwagę badaczy.

Jedną z głównych rozumianych korzyści technologii rozpoznawania głosu jest jej zdolność do zapewnienia osobom z wadami wzroku takiego samego dostępu, jak osobom niedowidzącym.

W nadchodzących dniach mogliśmy tylko oczekiwać, że rozpoznawanie głosu^(Voice) i sztuczna inteligencja staną się bardziej wyrafinowane. Setki firm już eksperymentuje z integracją swoich produktów i usług z cyfrowymi asystentami głosowymi.

Źródło obrazu^{(Image Source)} – IJRASET .

What is Voice Recognition technology & how does it work?

Voice Recognition technology has revolutionized the face of commerce along with the use of home devices. It has taken the center stage but is it any different from typing a query into search engines? Let us find out along with the reasons for its widespread and adoption.

What is Voice Recognition

The technology works mainly by analyzing sounds linked to Natural Language Processing (NLP). It is a branch of artificial intelligence that helps computers understand, interpret and manipulate human language. Natural Language Processing derives meaning from human languages by relying on machine learning techniques.

Reasons for widespread of Voice Recognition technology and its adoption

No conversation is leveraged properly if it lacks a faster pace of information delivery. Voice recognition not only fills this void but also unite all faster means of information delivery mechanisms under the common roof of digital transformation.

The following are the reasons that have added to the rise and widespread Voice recognition technology.

1. Makes Telephone banking more secure and convenient
2. Use of Voice-activated bots
3. Better at producing texts than punching words from a keyboard
4. The ideal way to ease some of the travel annoyances and real-time translation
5. Reconstructing conversations from videos

1] Makes Telephone banking more secure and convenient

Fraudsters or hackers can guess and get access to your banking PIN and Password, but they can’t replicate your voice. The AI-based voice assistant is sensitive enough to detect if someone is impersonating you or playing a recording. Thus, realizing the benefits of Voice recognition for banking, many banks worldwide are shifting to Voice Recognition to make the experience of telephone banking convenient and secure.

2] Use of Voice-activated bots

Chatting through text has its limit. Voice-activated bots have faster response times than chatbots. Moreover, the plain robotic text often lacks personalized sentiments, making communication dull and at times, even strenuous. Talking to a voice-enabled AI robot offers a different experience altogether. It is so satisfying and real, you might think as if you are having a conversation with a friend. Such a solution is enriched with a voice that eliminates the usual feeling of talking to just a machine.

Besides all, the voice-activated chatbot provides rich, correct and instant information.

3] Better at producing texts than punching words from a keyboard

A vast majority of users today spend immense amounts of time texting on Smartphones. But a smartphone’s miniature touch-based keyboard can be slow and frustrating to use, especially when the user wants to compose a long message. So, given the number of times users spend on smartphones and other mobile devices, it remains important to design an effective off-Desktop text entry method that can greatly reduce users’ frustration and improve efficiency.

Recent advances in speech recognition (thanks to the advent of deep learning models and computation) offer a solution to this problem. A recent study by the University of Washington and Stanford University found a voice-recognition system to be better at producing text than typing them on a keyboard. The study revealed text entry speeds, in words per minute (WPM), using speech were about 3.0 times faster than the keyboard for English (161.20 vs. 53.46 WPM).

4] Ideal way to ease some of the travel annoyances and real-time translation

Among many things that define our travel experience, language occupies a central position. It is the main medium for communication. Speech or voice recognition has played an important role in enhancing this mode of communication by translating between languages. For instance, Skype Translator, an app utilizes the wonders of Machine Learning to listen and learn your spoken and written patterns. With its ability to translate text in 60+ languages it can help you land in a linguistic comfort zone, especially when you are away from home on a distant land.

5] Reconstructing conversations from videos

Innovations in voice recognition could prove beneficial in revolutionizing the ways in which criminal trials are conducted. For instance, decoding what is being said on CCTV footage at a crime scene could give vital insights into how a crime was committed, or point to further suspects. Researchers at the University of East Anglia are conducting trials on visual speech recognition technology that could reconstruct conversations (by recognizing the appearance and shape of human lips) captured on video even where there is no sound. This has remained one of the most challenging problems in artificial intelligence and as such, has attracted the attention of the researchers.

One of the main understood benefits for voice recognition technology is its ability to enable those with visual impairments the same access as those who aren’t visually impaired.

In the days to come, we could only expect Voice recognition and artificial intelligence to get more sophisticated going forward. Hundreds of companies are already experimenting with integrating their products and services with digital voice-assistants.

Image Source – IJRASET.

Related posts

• Oprogramowanie do rozpoznawania mowy Agnitio: nawiguj w systemie Windows za pomocą głosu

• Jak zainstalować Drupala za pomocą WAMP w systemie Windows

• Najlepsze oprogramowanie i sprzęt Portfele Bitcoin dla Windows, iOS, Android

• Skonfiguruj darmową internetową stację radiową na komputerze z systemem Windows

• Fix Partner nie połączył się z błędem routera w TeamViewer w systemie Windows 10

• Jak szyfrować i dodawać hasła do dokumentów LibreOffice

• Jak zrobić kartę zaproszenia na komputerze z systemem Windows

• Jak usunąć swoje konto LastPass?

• Pole komentarza Disqus nie ładuje się lub nie wyświetla dla strony internetowej

• Czym są Big Data — proste wyjaśnienie z przykładem

• Wskazówki dotyczące zakupów w Cyberponiedziałek i Czarny Piątek, które chcesz śledzić

• Whiteboard Fox to bezpłatna tablica internetowa, która umożliwia udostępnianie w czasie rzeczywistym

• Organizator SMS: Aplikacja SMS oparta na uczeniu maszynowym

• Najlepsze plecaki na laptopa dla mężczyzn i kobiet

• Co to jest link Magnet i jak otwierać linki Magnet w przeglądarce

• Darmowe oprogramowanie do zarządzania zadaniami do zarządzania pracą zespołową

• Wskazówki, narzędzia i usługi dotyczące zarządzania reputacją online

• Co to są karty kredytowe z chipem i kodem PIN lub karty kredytowe EMV?

• To konto nie jest połączone z żadnym kontem Mixer

• Najlepsze bezpłatne oprogramowanie do bezpiecznego cyfrowego notebooka i usługi online