Być może widzieliście ostatnio nagranie z twarzą Nicholasa Cage'a przeniesione na inną postać, która ostatnio krążyła po Internecie . ^{(rounds on the internet)}Nie, nie mamy na myśli klipu z filmu Face/Off . To sceny z różnych filmów, w których Nicholas Cage zdecydowanie nie zagrał, a jednak wyglądają bardzo przekonująco. Jak im się to udało?

Cóż, odpowiedzią nie jest „czarostwo”, ale technologia, która została nazwana „deepfake” i powoduje spore zamieszanie w różnych branżach i społecznościach.

Co to jest „Deepfake”?

Słowo „deepfake” pochodzi od terminu „głębokie uczenie się” i oczywiście „fałszywe”. Głębokie^(Deep) uczenie to wyspecjalizowana gałąź uczenia maszynowego, która ponownie jest częścią ogólnego obszaru sztucznej inteligencji^{(Artificial Intelligence)} .

Wraz z dramatycznym wzrostem mocy obliczeniowej i nowo odkrytymi sposobami przetwarzania i analizowania przez komputery ogromnych ilości danych ze świata rzeczywistego, komputery mogą teraz nagle robić rzeczy, których większość z nas nie mogłaby sobie wyobrazić. Deepfakes stosują tę technologię do syntezy ludzkich obrazów, tworząc zdjęcia lub filmy przedstawiające rzeczy, których ludzie nigdy nie zrobili i nigdy nie powiedzieli. 

Jak działa technologia Deepfake?

Głębokie^(Deep) uczenie, które stanowi podstawę metod deepfake, opisuje nowoczesne zastosowanie symulacji sieci neuronowej do ogromnych zbiorów danych. Sieci neuronowe nie są nową koncepcją ani technologią, ale do czasów współczesnych były dość szczątkowe.

Sztuczna sieć neuronowa symuluje, przynajmniej w pewnym stopniu, proces uczenia się zachodzący w mózgach biologicznych. Kiedy uczysz się lub w inny sposób radzisz sobie ze światem zewnętrznym, zmieniają się połączenia między twoimi komórkami mózgowymi.

Tworzą obwody i struktury logiczne, wzmacniając jedne połączenia, a osłabiając inne. Kiedy coś opanujesz, na przykład nauka jazdy samochodem lub gra w tenisa, obwody mózgu stają się szybkie i wydajne. W końcu jesteś w czymś tak dobry, że nie musisz nawet o tym myśleć.

To w zasadzie to samo, co dzieje się z systemem głębokiego uczenia się. Patrzy na stosy przykładów czegoś, a następnie staje się coraz lepszy w „rozumieniu tego”.

W przypadku deepfake oprogramowanie sprawdza przykłady twarzy, które chcesz transponować, a także wideo, do którego chcesz ją transponować. Przy wystarczającym treningu może ostatecznie zsyntetyzować twarz, która pasuje do danych treningowych, a następnie bezproblemowo nałożyć ją na dowolną inną twarz.

Jakie oprogramowanie^(Software) jest używane do tworzenia Deepfake?

Istnieje wiele aplikacji, które pozwalają ludziom tworzyć deepfake. FakeApp to pierwsza znana nam aplikacja, której celem jest umożliwienie normalnym ludziom tworzenia treści typu deepfake. Witryna, którą teraz zlikwidowała, a znalezienie jej kopii wcale nie jest łatwe.

Twórcy deepfake'ów przenieśli się teraz w dużej mierze do aplikacji o nazwie DeepFaceLab , która jest hostowana na GitHub i zrodziła niekończący się strumień samouczków w miejscach takich jak Reddit .

Dokonywanie Deepfake

Ten artykuł nie ma być samouczkiem, więc przedstawimy przegląd tego, jak w praktyce powstają deepfake, ale nie podamy dokładnych kroków, jak zrobić je samemu.

Istnieje kilka powodów takiego stanu rzeczy, ale głównym jest to, że legalność tworzenia deepfake jest wysoce kontrowersyjna. Tak jak nie podalibyśmy dokładnych kroków, które pomogą Ci pirać oprogramowanie lub wykonywać inne nielegalne działania, nie podamy szczegółowych instrukcji dotyczących tworzenia deepfake.

Poza tym rzeczywisty twórca DeepFaceLab wydał samouczek wideo krok po kroku^{(step-by-step video tutorial)} dla oprogramowania, który każdy może śledzić, jeśli chce wziąć odpowiedzialność za takie ryzyko.

Aby dowiedzieć się, jak dobre stały się te rzeczy, sprawdź tę witrynę^{(check out this website)} , na której po odświeżeniu strony generowane jest nowe zdjęcie osoby, która nie istnieje.

Naszym celem jest pomoc w zrozumieniu technologii, ponieważ w miarę upływu czasu będziesz z nią coraz częściej spotykać. Mając to na uwadze, są to szerokie fazy tworzenia deepfake za pomocą DeepFaceLab .

Po pobraniu i rozpakowaniu DeepFaceLab masz do czynienia z folderem zawierającym wiele innych folderów i serię plików wsadowych.

Istnieje folder o nazwie „obszar roboczy”, który zawiera modele szkoleniowe, źródłowe filmy wideo i dane wyjściowe. DeepFaceLab działa z określonymi nazwami plików i lokalizacjami, dzięki czemu pliki wsadowe mogą działać. Na przykład plik źródłowy ma zawsze nazwę „data_src”, a miejsce docelowe ma nazwę „data_dst”.

Nie ma interfejsu programowego, jaki zna większość ludzi. Tylko lista ponumerowanych plików wsadowych reprezentujących etapy procesu. Najpierw^(First) filmy źródłowe i docelowe mają wyodrębnione klatki jako pliki obrazów.

Następnie przeprowadzanych jest kilka etapów analizy, po których następuje szkolenie oparte na GPU, podczas którego sieć neuronowa uczy się, czego potrzebuje w odniesieniu do twarzy w dwóch filmach, aby zbudować model. Na koniec tworzony jest nowy kompozyt wideo.

Niewłaściwe użycie Deepfakes

Jak wspomnieliśmy powyżej, deepfake są bardzo kontrowersyjne. Może to naruszać obowiązujące przepisy w niektórych krajach, a nowe przepisy są w trakcie opracowywania, aby poradzić sobie z technologią i jej zastosowaniami.

Deepfakes może być używany do tworzenia oszustw, takich jak wideo prezydenta mówiącego szalone rzeczy^{(video of a president saying crazy things)} . Może być używany do umieszczania ludzi w filmach pornograficznych w celu ich nękania lub krzywdzenia w inny sposób.

Jak zapewne możesz sobie wyobrazić, możesz wyrządzić wiele szkód za pomocą przekonującego deepfake'a, a konsekwencje, jeśli zostaniesz złapany, mogą stać się znacznie poważniejsze w najbliższej przyszłości.

Kwestionuj wszystko

Teraz, gdy ta technologia istnieje i działa tak dobrze, jak działa, oznacza to, że musimy spojrzeć na media, takie jak filmy, w zupełnie nowym świetle. Jeśli ktoś publikuje w mediach społecznościowych film, na którym sławna osoba lub polityk mówi lub robi coś kontrowersyjnego, najpierw musisz zapytać, czy film jest w ogóle prawdziwy.

Większość źle zrobionych deepfake'ów jest oczywiście fałszywych, gdy już wiesz, czego szukać i widziałeś kilka. Jednak w niektórych przypadkach nawet wprawne oko może mieć problem ze stwierdzeniem, że ma miejsce jakaś manipulacja CG, a gdy technologia się poprawi, w końcu stanie się to niemożliwe.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transposed onto another сharacter doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 sposoby na zrobienie zdjęcia lub filmu na Chromebooku

• Jak wykryć oprogramowanie do monitorowania komputera i poczty e-mail lub oprogramowanie szpiegujące?

• Technologia płaskich wyświetlaczy bez tajemnic: TN, IPS, VA, OLED i więcej

• Jak włączyć lub wyłączyć Caps Lock na Chromebooku?

• 4 sposoby na znalezienie najlepszych opcji internetowych (ISP) w Twojej okolicy

• Jak opublikować artykuł na Linkedin (i najlepszy czas na opublikowanie)

• Jak wysłać anonimową wiadomość tekstową, której nie można powiązać?

• 10 najlepszych sposobów zabezpieczenia komputera przed dziećmi

• Jak sprawić, by Spotify było głośniejsze i brzmiało lepiej?

• Jak przesyłać do Roku TV z komputera lub telefonu komórkowego?

• Jak pozbyć się Yahoo Search w Chrome

• Jak korzystać z tagów spoilera Discord

• Jak znaleźć wspomnienia na Facebooku

• Jak znaleźć najlepsze serwery Discord

• Co to jest tryb Discord Streamer i jak go skonfigurować?

• DVI vs HDMI vs DisplayPort – co musisz wiedzieć

• Jak znaleźć urodziny na Facebooku

• Jak korzystać z funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO w Arkuszach Google

• Discord nie otwiera się? 9 sposobów na naprawę

• Jaka jest ocena pasażera Ubera i jak ją sprawdzić