Wszyscy przeżyliśmy święta Bożego Narodzenia^(Christmas) i zastanawiamy się, jak zrekompensować nagłą zmianę stylu życia przez 2 tygodnie. Wydaje się, że wszyscy są zaniepokojeni przybraną wagą w czasie wakacji, więc zdecydowałem się na pierwsze wyliczone Święta Bożego Narodzenia^(Christmas) i Nowego Roku^{(New Year)} . Po zebraniu danych ze zwrócenia uwagi na moją aktywność, sen i jedzenie, doszedłem do kilku bardzo interesujących wniosków. W tym artykule podzielę się z Wami danymi z grudnia 2014^{(December 2014)} roku w porównaniu z resztą roku. Zaskakującym spostrzeżeniem jest to, że w rzeczywistości święta nie są tak znaczące w porównaniu z resztą roku, gdy patrzy się na rzeczywiste dane. Oto czego się nauczyłem:

Co śledziłem?

Ponieważ wiedziałem, że w grudniu^(December) przeprowadzam się do nowego mieszkania , ograniczyłem się do kilku rodzajów wskaźników, które już teraz były dla mnie łatwe do śledzenia:

• Mierniki związane z żywnością^{(Food-related metrics)} : prowadzę szczegółowy dziennik żywności, który koncentruje się na głównych makroskładnikach odżywczych - węglowodanach, białkach, błonniku i tłuszczu - oprócz kalorii
• Wskaźniki związane ze^{(Sleep-related metrics)} snem: jakość snu (mierzona za pomocą mojej opaski BodyMedia Link ), czas trwania snu i czas do zaśnięcia
• Wskaźniki związane z aktywnością^{(Activity-related metrics)} zgłaszane przez moją opaskę BodyMedia Link (liczba kroków, spalone kalorie)
• Pomiar wagi^{(Weight measurement)} rano i wieczorem

Zauważ, że w śledzeniu wszystkiego występuje błąd. Od wagi (waga może mieć błąd), do szacowania ilości jedzenia i pomiaru czujnika BodyMedia Link . Jednak oznacza to tylko, że dane nie są poprawnie skorelowane w niektórych sytuacjach, jak zobaczysz w tym studium przypadku. Mimo wszystkich błędów, wciąż można wyciągnąć ciekawe wnioski.

Wstępne wnioski

Mój główny wniosek jest taki, że styl życia w grudniu^(December) jest w większości taki sam, jak ja przez resztę roku, nieco zaostrzony (10-15%) przez święta. Jeśli więc przytyjesz, to dlatego, że utrzymujesz niezdrowy tryb życia z reszty roku i tylko go wzmacniasz: jesz trochę więcej, trochę więcej śpisz, trochę mniej się ruszasz. Ale większość z nas ma tendencję do zwracania uwagi na swoją wagę tylko w tym okresie, więc powstaje fałszywe wrażenie, że problem tkwi w wakacjach.

Śledziłem swoją wagę w tym okresie i chociaż dosłownie nie było limitu tego, co jadłem, podczas wakacji przytyłem tylko 1 kg (2 funty), co teraz powoli spada. To niewiarygodne na pierwszy rzut oka – czy wakacje są tylko o 10% gorsze niż reszta roku? Patrząc na dane, to prawda.

Oto zagregowane dane za ostatnie 9 miesięcy 2014 roku^{(aggregated data for the last 9 months of 2014)} . Zauważ^(Notice) , że waga nadal powoli spada, mimo że spalone kalorie są poniżej kalorii zjadanych. To dlatego, że ostatnio bardziej agresywnie przeceniam jedzenie (będzie musiałem to powstrzymać). Zacząłem też pić więcej wody, jedząc mniej sodu, przez co zmniejsza się całkowita ilość wody w moim ciele.

Niewielkie zmiany w danych czasami odzwierciedlają ogromne zmiany w życiu. Przejrzyjmy teraz poszczególne kategorie wskaźników wymienionych wcześniej (jedzenie, sen, aktywność, waga), aby zobaczyć, jak zmieniały się one w okresie świątecznym.

Cały grudzień^(December) uważałem za okres świąteczny. Wybrałem cały miesiąc, ponieważ pierwsza połowa jest zwykle bardziej zajęta, aby umówić się na drugą połowę. Więc cały miesiąc jest zakłóceniem naszej normalnej rutyny.

Żywność

Moją pierwszą reakcją po zobaczeniu danych było: „Nie było tak źle!”. Moje średnie spożycie kalorii w grudniu^(December) wyniosło około 3700 kcal dziennie, w porównaniu ze średnią 3330 kcal dziennie z ostatnich 3 miesięcy ( wrzesień-listopad^{(September-November)} ). Co ciekawe^{(Interestingly)} , to wzrost o 11%! W liczbach bezwzględnych jest to oczywiście dość znaczące.

Jeśli zastanawiasz się, dlaczego jem tyle kalorii, to dlatego, że też dużo spalam (według pomiaru BodyMedia Link ). Moim obecnym celem jest utrata około 1 kg (2 funty) miesięcznie przez następne 3 miesiące, więc będę zwracać większą uwagę. W ciągu ostatnich miesięcy przeszacowałem spożycie jedzenia bardziej agresywnie niż zwykle, więc rzeczywiste liczby nie są na początku tak wysokie.

Pomijając kalorie, inne wskaźniki dotyczące żywności wyglądają całkiem nieźle. Mam problem z przyjmowaniem tłuszczu od maja 2014^{(May 2014)} roku, ponieważ moje spożycie tłuszczu wynosi od 40% do 45% spożycia kalorii. To jest złe i na dłuższą metę prowadzi do zwiększonego ryzyka chorób serca, wiem. Dzieje się tak z powodu następujących zmian:

• Ćwiczę przerywany post (jedzenie tylko śniadania i obiadu); oznacza to, że jem pokarmy o większej gęstości kalorii. Te mają tendencję do zawierania większej ilości tłuszczu.
• Mięsa (oprócz mięsa rybnego) zrezygnowałam gdzieś w czerwcu 2014^{(June 2014)} roku ; powodem jest to, że nie ufam, że można znaleźć niezawodne, stałe źródło zdrowego mięsa. To dodatkowo komplikuje moje spożycie tłuszczu, ponieważ staram się znaleźć niskotłuszczowy sposób na wprowadzenie wystarczającej ilości białka do mojej diety. Są potrzebne do wzrostu tkanek, a obecnie biorę je z warzyw i sera.
• Zacząłem jeść jedno awokado dziennie (no, prawie - około 200 w ciągu ostatnich 9 miesięcy). Zawiera dość dużo tłuszczów nienasyconych. Mimo że uważa się, że obniża ryzyko chorób serca^{(lower heart disease risk)} , ogólna miara jest nadal dość problematyczna.

Ale dobre jest to, że spożycie tłuszczu w grudniu^(December) nie było gorsze niż zwykle. Kolejną rzeczą, którą uważnie monitorowałem od listopada 2014^{(November 2014)} roku, było spożycie sodu. Widzisz, jadłem słone potrawy od miesięcy, nie poświęcając zbyt wiele uwagi. Zbyt dużo sodu prowadzi do zwiększonego ryzyka chorób sercowo-naczyniowych:

• Chleb chrupki bogaty w błonnik Wasa^(Wasa) , aby utrzymać wysokie spożycie błonnika. Ale nigdy też nie myślałem o sprawdzaniu soli.
• Precle^{(Oil Pretzels)} z oliwą z oliwek , aby zahamować utratę wagi z ich kaloriami, wprowadzając zdrową przekąskę (a przynajmniej tak mi się wydawało).

Wyeliminowałem oba z mojej diety w grudniu 2014^{(December 2014)} roku i widać, że chociaż ucztowałem w niektóre dni (moim osobistym rekordem jest 7000 kcal zjedzonych w Boże Narodzenie^(Christmas) ), średnia miesięczna sodu jest znacznie lepsza.

Ponieważ oboje z żoną nie jemy już mięsa z wyjątkiem ryb, musimy bardzo uważać na spożycie białka. Szczęśliwie^(Happily) dla nas, nasze mamy zwróciły na to uwagę, gdy odwiedzaliśmy nasze rodziny na święta, a obfite posiłki, w których braliśmy udział były bogate w mięso rybne. Tak więc w grudniu^(December) miałem 13,26% średnie spożycie białka, najwyższe odkąd przestałem jeść inne rodzaje mięs.

Dla mnie rejestrowanie uczty sprawia, że ​​czuję się bardziej zrelaksowany i cieszę się nią bardziej. To trochę sprzeczne z intuicją, ale powodem jest to, że wiem, że teraz mogę ocenić swój nadmiar i porównać go z tym, co dzieje się przez resztę roku.

Wreszcie, mimo że świąteczne jedzenie jest w większości gotowane i brakuje mu błonnika, w grudniu^(December) udało mi się wyciągnąć średnio 45 gramów błonnika dziennie . Pomimo tego, że przestałam jeść Ciasto Chrupkie Wasa^{(Wasa Crispbread)} .

Spać

Dwa wskaźniki snu, które dokładnie śledzę, to: wynik snu^{(Sleep Score)} (0-100, im wyższy, tym lepszy) i czas do zasypiania^{(Time to Fall Asleep)} . Mierzę oba, nosząc ze sobą BodyMedia Link do łóżka. Sleep Score to stosunek czasu, w którym spałeś (według czujnika) do czasu spędzonego w łóżku . Dane z jednej nocy mogą wyglądać tak:

Chociaż łatwo jest zrozumieć, dlaczego używam wskaźnika snu, czas^{(Time to Fall Asleep)} zasypiania jest dla mnie ważny, ponieważ jestem osobą nadpobudliwą i mam problemy z zasypianiem. Aby to poprawić, stosuję kilka różnych sztuczek: czytanie przed snem z mojego Kindle'a^(Kindle) bez okularów (aby zmęczyć oczy), spanie na pusty żołądek, aby wieczorem mieć mniej energii (przerywany post), unikanie kawa w ogóle. Z biegiem czasu okazało się to bardzo dobrą miarą tego, jak dobrze sobie radzę.

W grudniu 2014 r. mój średni wynik snu^{(Sleep Score)} wzrósł do 86%, co jest znakomitym wynikiem, którego nie osiągnąłem od początku lata, kiedy codziennie pokonywałem wiele kilometrów na świeżym powietrzu i bardziej się odpoczywałem. Wynik był dobry pomimo stresu związanego z szukaniem nowego mieszkania i przenoszeniem do niego wszystkich rzeczy (wypełniliśmy nimi hojny van).

Czas zasypiania^{(Time to Fall Asleep)} był najniższy w historii. Zasadniczo^(Basically) , gdy tylko zdarzyło mi się uderzyć w łóżko, od razu zasypiałem. W ogóle nie miałem energii na czytanie z mojego Kindle , co było dobrym znakiem, ale skłoniło mnie do myślenia o moich cennych książkach i zmiany rutyny czytania.

Minuty spania^(Slept) były mniej więcej takie same jak w ciągu ostatnich 2 miesięcy ( październik^(October) i listopad^(November) ) - 370 minut. To było znacznie więcej niż we wrześniu^(September) (który miał 357). We wrześniu^(September) rozpocząłem pracę nad Programmer Fitness i jeszcze nie wiedziałem jak zorganizować sobie czas. Doprowadziło to do wielu późnych nocy i pod koniec miesiąca postanowiłem trochę więcej spać i bardziej regularny harmonogram.

Mój wynik snu wynosi zwykle 85%, co oznacza, że ​​spędzam 7 godzin w łóżku, a śpię 6 z nich. To średnia, która obejmuje weekendy i święta. Jeśli brzmi to jak niska wartość, proszę wiedz, że próbowałem ją zwiększyć, ale nie byłem przekonany do wyników.

Działalność

Pracując nad Programmer Fitness zauważyłem, że jedyna znacząca ilość spalonych kalorii, jaką może kontrolować przeciętny człowiek, jest proporcjonalna do liczby wykonywanych przez nas kroków. Poniżej znajdują się dwa wykresy od rzeczywistego klienta, aby to udowodnić. Pierwszym z nich jest podział spalonych kalorii na podstawową przemianę materii^{(Basal Metabolic Rate)} , umiarkowaną aktywność^{(Moderate Activity)} i intensywną aktywność^{(Intense Activity)} (sumując całkowitą liczbę spalonych kalorii).

Drugi to przerażająca korelacja umiarkowanej aktywności^{(Moderate Activity)} z liczbą kroków.

To sprawia, że ​​zależy mi na liczbie moich kroków bardziej, niż można by się spodziewać. I niespodzianka: liczba kroków, które zrobiłem w grudniu^(December) nie była najniższa w 2014 roku. Można to wytłumaczyć po prostu:

• W tym miesiącu musieliśmy przeprowadzić się do nowego mieszkania. Oznaczało to obejrzenie 15-20 mieszkań przed wybraniem tego, w którym się przeprowadziliśmy. Wymagało to dużo jazdy i chodzenia.
• Nowe mieszkanie jest znacznie większe od starszego. Żona żartowała, że ​​w nowym zdobędziemy większą ilość stopni.
• Właściwe przenoszenie naszych rzeczy również wymagało dużego ruchu.

W ten sposób udało mi się osiągnąć zalecany limit 10 tys. dziennie, pomimo pracowitego grudnia^(December) z mrozami na zewnątrz. Dobre wieści!

Pod względem spalonych kalorii następuje niewielki spadek w porównaniu do poprzednich miesięcy. Mieliśmy dwutygodniową przerwę w naszych treningach Qwan Ki Do i nie miałem czasu, żeby to zrekompensować. Jednak w styczniu^(January) wszystko wróciło do normy !

Waga

Celowo zostawiłem wagę na końcu z 2 powodów: po pierwsze dlatego, że nie określiłem siebie podczas wakacji, aby utrzymać wagę. Zbyt agresywnie przeszacowywałem też spożycie. Wiedziałem to już w sercu, ale widząc dane przekonały mnie do zmiany swojego zachowania.

Całkowite spożycie jest wyższe niż spalone kalorie, ale mimo to trochę schudłam.

Są ku temu 2 powody:

• Przestałem jeść chleb chrupki Wasa^{(Wasa Crispbread)} i precle, które były bogate w sód. Zacząłem więc eliminować trochę więcej wody, która zatrzymywała się w moim ciele.
• Agresywne przeszacowanie. Nawet dodatkowe 10% jest ważne na dłuższą metę.

Od teraz postaram się bardziej zwracać uwagę na moje logowanie.

Czego nauczyłem się w grudniu

Tak się cieszę, że to zrobiłem. Nigdy nie wyobrażałem sobie, że dane będą tak bogate. Mój główny wniosek jest taki, że chociaż nasze zachowanie bardzo się różni w grudniu^(December) , ogólne różnice w tym, co jemy, jak śpimy i jak dużo się poruszamy, są niewielkie. Oczywiście z szerszej perspektywy.

Nie tyjesz z powodu świąt Bożego Narodzenia^(Christmas) , ale ze względu na dotychczasowy styl życia. Jak wspomniałem, w tym czasie zwracamy większą uwagę na swoją wagę i wtedy zauważamy, co działo się w ciągu roku.

Na froncie ilościowym będę przeszacowywał żywność bardziej konserwatywnie. Na pierwszy rzut oka 9 miesięcy to dużo danych, ale szybko zdałem sobie sprawę, że potrzebujesz więcej.

Jednym ze wskaźników, który chciałbym zobaczyć, jest pobór wody. Zacząłem go ostatnio logować, ale jeszcze nie jestem w tym dobry. Zauważyłem, że ucztując jednocześnie jemy więcej i pijemy mniej. Istnieje teoria, że ​​przez większość czasu nasze uczucie głodu jest w rzeczywistości pragnieniem, ale nie możemy ich właściwie rozróżnić.

Chciałbym zakończyć ten artykuł życząc Wam szczęśliwego obliczonego Nowego Roku^{(Quantified New Year)} ! Niech^(May) wszystkie Twoje dane sprostają wyzwaniu w 2015 roku.

Andrei Ismail jest doświadczonym inżynierem oprogramowania z doświadczeniem w startupach i doktoratem ze sztucznej inteligencji. Schudł 50 funtów w 6 miesięcy i obecnie pracuje nad programem treningu fitness dla geeków, dostępnym w WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS .^{(Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.)}

Christmas Doesn't Make You Fat, The Rest Of The Year Does

We've all been through the Christmas holidays, and are thinking оf ways to compensate fоr the sudden change in lifestyle for 2 wееks. Everyone seems to be worried about the weight put on during the holidayѕ, so I decided to have the first quantified Christmas and New Year. After getting the data from paying attentiоn to my activity, sleep and food, I have drawn some very interesting conclusions. In this article, I will share with yоu the data from December 2014, compared to the rest of the yeаr. The surprising insight is that the holidays are, in fact, not that significant compared to the rest of the year when looking at the actual data. Here's what I have lеarned:

What Was I Tracking?

Because I knew I was moving to a new apartment in December, I chose to restrict myself to several types of metrics that were already easy to track for me:

• Food-related metrics: I keep a detailed food log, that focuses on the main macronutrients - carbs, proteins, fibers, and fat - in addition to calories
• Sleep-related metrics: sleep quality (as measured by my BodyMedia Link armband), sleep duration and time to fall asleep
• Activity-related metrics, as reported by my BodyMedia Link armband (number of steps, calories burned)
• Weight measurement during the morning and evening

Note that there is an error in tracking everything. From the weight (the scale might have an error), to estimating the food quantities and the measurement of the BodyMedia Link sensor. However, that only implies that the data is not correlated correctly in some situations, as you will see in this case study. Despite all errors, interesting conclusions can still be drawn.

Preliminary Conclusions

My main conclusion is that the lifestyle in December is mostly the same lifestyle that I have during the rest of the year, exacerbated a bit (10-15%) by the holidays. So if you gain weight, it's because you are maintaining the unhealthy lifestyle from the rest of the year and only amplifying it: eating a bit more, sleeping a bit more, moving a bit less. But most of us only tend to pay attention to our weight during this period, so a false impression that the problem lies in the holidays is created.

I tracked my own weight during this period, and even though there was literally no limit on what I ate, I only gained 1 kg (2 lbs) during the holidays, which is slowly coming off now. That is unbelievable at first sight - are holidays only 10% worse than the rest of the year? Looking at the data, it is true.

Here is the aggregated data for the last 9 months of 2014. Notice how the weight is still trending down slowly, despite the fact that my calories burned are below calories eaten. That is because I have been over-estimating food more aggressively lately (will have to stop that). I also started drinking more water, while eating less sodium, making the total quantity of water in my body decrease.

Small changes in the data sometimes reflect huge changes in life. Now, let's go through the individual categories of metrics mentioned before (food, sleep, activity, weight) in order to see how they varied throughout the holiday season.

I considered the whole month of December as the holiday season. I chose the whole month because the first half is usually busier in order to make arrangements for the second half. So the whole month is a disruption from our normal routine.

Food

My first reaction when seeing the data was: "It wasn't that bad!". My average calorie intake for December was about 3700 kcal per day, compared to the 3330 kcal per day average for the past 3 months (September-November). Interestingly enough, that is an 11% increase! In absolute numbers, it's quite significant, of course.

If you're wondering why I'm eating so many calories, it's because I also burn a lot (as measured by the BodyMedia Link). My current weight goal is to lose about 1 kg (2 lbs) per month for the next 3 months, so I will pay more attention. During the last months, I've over-estimated my food intake more aggressively than usual, so the actual numbers are not that high to begin with.

Leaving calories aside, the other food metrics look pretty good. I've been having a problem with fat intake since May 2014, as my fat intake has been somewhere between 40% and 45% of the calorie intake. This is bad, and leads to increased heart disease risk on the longer term, I know. This is because of the following changes:

• I practice intermittent fasting (eating only breakfast and lunch); this means that I am eating foods that are denser in calories. Those tend to contain more fat.
• I gave up meat (except for fish meat) sometime in June 2014; the reason is because I do not trust that you can find a reliable, constant source of healthy meat. This further complicates my fat intake, as I am struggling to find a low-fat way to bring enough proteins into my diet. They are required for tissue growth, and I am currently taking them from vegetables and cheese.
• I started eating one avocado per day (well, almost - about 200 in the past 9 months). It contains quite a lot of unsaturated fat. Even though it is believed to lower heart disease risk, the overall metric is still quite problematic.

But the good thing is, fat intake during December wasn't worse than the usual. Another thing that I had been closely monitoring since November 2014 was sodium intake. You see, I had been eating salty foods for months without paying too much attention. Too much sodium leads to increased risk of cardiovascular disease:

• Wasa fiber-rich crispbread in order to help keep my fiber intake high. But I never considered checking the salt as well.
• Olive Oil Pretzels in order to halt my weight loss with its calories by introducing a healthy snack (or so I thought).

I eliminated both from my diet in December 2014, and you can see that even though I was feasting on certain days (my personal record being 7000 kcal eaten in the Christmas day), the monthly sodium average is much better.

Since my wife and I are both not eating meat anymore except fish, we have to be very careful about our protein intake. Happily for us, our moms took notice of that when we visited our families for the holidays, and the big meals we took part in were rich in fish meat. So in December, I had a 13.26% average intake from proteins, highest ever since I quit eating other types of meats.

For me, logging a feast makes me feel more relaxed and enjoy it more. This is a bit counterintuitive, but the reason is that I know I can now evaluate my excess and compare it to what happens to the rest of the year.

Finally, even though holiday food is mostly cooked and lacks fiber, I still managed to pull of a 45 grams per day of fiber average in December. Despite the fact that I stopped eating the Wasa Crispbread.

Sleep

The two sleep metrics that I closely follow are: Sleep Score (0-100, the higher the better) and Time to Fall Asleep. I measure both by wearing my BodyMedia Link with me to bed. The Sleep Score is the ratio between the time it you were sleeping (according to the sensor), and the time spent in bed. One night's data might look like this:

While it's easy to understand why I use the sleep score, Time to Fall Asleep is important to me because I am a hyperactive person with problems falling asleep. To improve that, I employ a number of different tricks: read before bedtime from my Kindle without my glasses on (to make my eyes tired), sleep on an empty stomach so that I have less energy during the evening (intermittent fasting), avoid coffee altogether. Over time, it has proven a very good measure of how well I am doing.

During December 2014, my Sleep Score average was back up to 86%, a stellar performance I had not achieved since the beginning of summer, when I was walking daily plenty of miles per day in fresh air and relaxing more. The score was good despite the stress associated with searching for a new apartment and moving all the things into it (we filled a generous van with them).

The Time to Fall Asleep was at an all-time low. Basically, whenever I had time to hit the bed, I would fall asleep immediately. I did not have energy to read from my Kindle at all, which was a good sign but it got me thinking about my precious books and changing my reading routine.

Slept minutes were about the same as the last 2 months (October and November) - 370 minutes. This was significantly higher than September (which had 357). In September I started working on Programmer Fitness, and I did not know how to organize my time yet. This led to a lot of late nights, and at the end of the month, I decided to get a bit more sleep and a more regular schedule.

My sleep score is usually 85%, which means I spend 7 hours in bed, and sleep 6 of them. That is an average which includes weekends and holidays. If it sounds like a low value, please know that I tried to increase it, but wasn't convinced about the results.

Activity

While working on Programmer Fitness, I noticed that the only meaningful amount of burned calories an average person can control is proportional to the number of steps we make. Below are two graphs from an actual client to prove that. The first is the breakdown of burned calories into the Basal Metabolic Rate, Moderate Activity and Intense Activity (adding up to the total number of burned calories).

The second one is the scary correlation of Moderate Activity with the number of steps.

That makes me care about the number of my steps more than you'd expect. And surprise: the number of steps I made in December were not the lowest of 2014. It can be explained quite simply:

• We had to move to a new apartment this month. This meant viewing 15-20 apartments before choosing the one we moved in. That required a lot of driving and walking.
• The new apartment is substantially bigger than the older one. My wife was joking that we will get a larger number of steps in the new one.
• Actually moving our things also required a lot of movement.

This is how I managed to achieve the recommended 10k per day limit, despite the busy December with freezing temperatures outside. Good news!

In terms of burned calories, there is a slight decrease compared to the previous months. We had a 2-week pause in our Qwan Ki Do trainings, and I did not have time to compensate for that on my own. Things are back to normal in January though!

Weight

I intentionally left the weight at the end for 2 reasons: first, it's because I did not quantify myself during the holidays in order to manage my weight. I was also over-estimating the intake too aggressively. I knew it in my heart already, but seeing the data convinced me to change my behaviour.

My total intake is higher than my total calories burned, but I still lost a bit of weight.

There are 2 reasons for this:

• I stopped eating the Wasa Crispbread and the pretzels, which were rich in sodium. So I started to eliminate a bit more water, which was being held in my body.
• The aggressive over-estimation. Even an extra 10% is important on the long term.

I will try to be more mindful of my logging from now on.

What I Have Learned This December

I am so glad I did this. I never imagined the data would be so rich. My main conclusion is that even though our behaviour differs quite a lot in December, the overall differences in what we eat, how we sleep and how much we move are small. In the big picture, of course.

You don't grow fat because of the Christmas holidays, but due to your existing lifestyle. As I mentioned, we tend to pay closer attention to our weight during this time, and that is when we notice what had been happening during the year.

On the quantifying front, I will over-estimate food more conservatively. 9 months seems like a lot of data at first sight, but I quickly realised you need more.

One metric that I would have liked to see is water intake. I started to log it recently, but I'm not very good at it yet. I've noticed that when feasting, we simultaneously eat more and drink less. There is a theory that most of the time our feeling of hunger is in fact thirst, but we cannot correctly distinguish between them.

I would like to end this article by wishing you a Happy Quantified New Year! May all your metrics rise to the challenge in 2015.

Andrei Ismail is an experienced software engineer with startup experience under his belt and a PhD in Artificial Intelligence. He has lost 50 pounds in 6 months and is currently working on a fitness coaching program for geeks, available at WEIGHT LOSS FOR ENGINEERS.

Related posts

• Jak inteligentne rozwiązania Samsunga pomogły mi w walce z alergiami -

• Jak prowadzić aktywny tryb życia z ekosystemem Samsung Health

• 5 sposobów na poprawę zdrowia dzięki ASUS VivoWatch 5 —

• 6 najlepszych darmowych aplikacji na Androida do rzucania palenia

• Prawdziwe strategie rejestrowania spożycia żywności

• Telefony komórkowe Zagrożenia dla zdrowia, ryzyko i niebezpieczeństwa

• Strechly przypomina o przerwach i relaksie podczas pracy na komputerze

• Ćwiczenia dla użytkowników komputerów i pracowników biurowych - Nerd Fitness

• HDD Expert to darmowe oprogramowanie do sprawdzania stanu dysku twardego na komputerze

• Co to jest choroba cybernetyczna lub choroba VR? Objawy Środki ostrożności Leczenie

• Xiaomi Mi Band 6, Mi Watch Lite czy Mi Watch: który z nich jest dla Ciebie odpowiedni?

• Oprogramowanie do przypominania o przerwach FadeTop może pomóc w robieniu przerw na komputer

• 21 darmowych świątecznych tapet na komputer w 2021 r. -

• Czy WiFi jest bezpieczne dla Twojego zdrowia i w domu?

• IsMyHdOK to bezpłatne oprogramowanie do sprawdzania kondycji dysku twardego dla systemu Windows 10

• Recenzja ASUS VivoWatch SP: Inteligentne urządzenie do noszenia na ciele dla geeków!

• Oprogramowanie IrisTech pomoże chronić Twoje oczy i utrzymać zdrowie oczu

• Bezpłatna aplikacja do badania słuchu i oprogramowanie do badania ucha na komputer z systemem Windows 10

• Workrave to darmowe oprogramowanie do kontrolowania czasu na komputerze

• Kwestie BHP związane z używaniem Hololens