Podstawowym celem eksploracji danych jest znalezienie wzorców w ogromnych ilościach danych i przekształcenie tych danych w bardziej dopracowane/praktyczne informacje. Eksplorację danych^(Data) można przeprowadzić za pomocą różnych narzędzi. Poniżej znajduje się wybrana lista najlepszych darmowych programów do eksploracji danych wraz z popularnymi funkcjami i łączami do najnowszych pobrań. Ta kolekcja najlepszych narzędzi do wyszukiwania do porównania obejmuje zarówno opcje open source, jak i opcje komercyjne.

26 Najlepsze oprogramowanie do eksploracji danych^{(26 Best Data Mining Software)}

Eksploracja danych^(Data) to metoda, która pomaga w odkrywaniu wcześniej nieoczekiwanych lub nieodkrytych korelacji w danych w celu uzyskania korzyści ekonomicznych. Jest to wyrafinowane podejście do analizy danych, które łączy uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję w celu wyodrębnienia istotnych informacji, co pozwala firmom między innymi lepiej zrozumieć wymagania swoich klientów, zwiększyć przychody, obniżyć wydatki i poprawić relacje z klientami. Kontynuuj czytanie, aby dowiedzieć się o bezpłatnym oprogramowaniu do eksploracji danych.

1. Sensowność^{(1. Sisense)}

Pierwszym na liście najlepszych darmowych programów lub narzędzi do eksploracji danych jest Sisense .

• Jest to jedno z najlepszych darmowych rozwiązań oprogramowania do eksploracji danych do analizy i wizualizacji dużych i różnorodnych informacji w czasie rzeczywistym^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• To doskonałe narzędzie do generowania dashboardów z szeregiem wizualizacji.
• Pozwala osobom nie posiadającym wiedzy technicznej na tworzenie interaktywnych pulpitów nawigacyjnych.
• Sisense to najbardziej efektywne i najlepiej dopasowane oprogramowanie BI^{(most effective and well-suited BI software)} do raportowania w firmie.
• Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł w jedno repozytorium i poprawianie danych w celu tworzenia rozbudowanych raportów, które można udostępniać między działami w celu raportowania.
• Tworzy ujednoliconą reprezentację prawdy opartą na spójnych dowodach.
• Ponadto konsoliduje różne dane w jednej lokalizacji^{(disparate data into a single location)} .
• Interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść” jest łatwy.
• Ma fantastyczną zdolność do obsługi i analizy danych zarówno dla małych, jak i dużych firm.
• Sisense został uznany za najlepsze oprogramowanie BI w 2016 roku i nadal utrzymuje silną pozycję.
• Został stworzony z myślą o użytkownikach nietechnicznych.
• W zależności od celu organizacji do tworzenia raportów w postaci wykresów kołowych, liniowych, słupkowych^{(pie charts, line charts, bar graphs)} itd. można użyć kilku widżetów .
• Raporty można dalej przekopywać, klikając, aby zobaczyć więcej informacji i statystyk.
• Umożliwia dostęp do pulpitu nawigacyjnego z urządzenia mobilnego.
• Ma bardzo atrakcyjny wygląd^{(appealing design)} .
• Używając filtrów i obliczeń, możesz zidentyfikować kluczowe metryki.
• Pojedynczy serwer towarowy obsługuje dane na dużą skalę.

2. Analiza Zoho^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics to oprogramowanie do analizy biznesowej i samoobsługi.

• Pozwala użytkownikom szybko konstruować informacyjne kokpity menedżerskie i graficzną ocenę dowolnych danych.
• Jest wyposażony w asystenta opartego na sztucznej inteligencji,^{(AI-powered assistant)} który pozwala klientom zadawać pytania i otrzymywać inteligentne odpowiedzi w postaci przydatnych raportów.
• Istnieje ponad 100 gotowych do użycia połączeń z głównym oprogramowaniem biznesowym, pamięcią masową w chmurze i bazami danych.
• Wykresy, tabele przestawne, widoki podsumowań, widżety KPI i pulpity nawigacyjne z niestandardowym stylem^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} to tylko niektóre z dostępnych możliwości wizualizacji.
• Zunifikowana analityka biznesowa pozwala analizować dane ze wszystkich systemów firmy w jednym miejscu.
• Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} są wykorzystywane do ulepszania analiz.
• Posiada wbudowane rozwiązania analityczne i portale white label BI.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 9 najlepszych darmowych programów do odzyskiwania danych (2022 )^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Bardzo dużo^{(3. Xplenty)}

Xplenty oferuje platformę z funkcjami integracji, przetwarzania i przygotowywania danych do analizy.

• Teraz Xplenty jest dostępny jako Integrate.io .
• Z pomocą Xplenty firmy będą mogły wykorzystać potencjał, jaki niesie ze sobą big data bez konieczności inwestowania w powiązany personel, sprzęt czy oprogramowanie.
• To kompleksowy zestaw narzędzi do tworzenia potoków danych^{(creating data pipelines)} .
• Oferuje możliwości przesyłania i transformacji danych między bazami danych i hurtowniami danych.
• Usługa wsparcia jest dostępna przez e-mail, czat, telefon i spotkanie online^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Będziesz mógł używać bogatego języka wyrażeń do tworzenia skomplikowanych procedur przygotowywania danych.
• Zawiera łatwy w użyciu interfejs do implementacji ETL, ELT lub replikacji^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Silnik przepływu pracy umożliwia organizowanie i planowanie potoków^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty to uniwersalna platforma integracji danych. Dostępne są alternatywy bez i z niskim kodem^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Zaawansowane^(Advanced) dostosowywanie i elastyczność zostaną zapewnione poprzez komponent API .

4. Programowanie R^{(4. R-Programming)}

R-Programming jest również jednym z najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to język obliczeń statystycznych i grafiki.

• Może być również używany do analizy dużych ilości danych.
• Posiada dużą liczbę testów statystycznych^{(large number of statistical tests)} .
• Oferuje dobrze działającą funkcję obsługi i przechowywania danych^{(data handling and storage facility)} .
• Zawiera zestaw operacji do pracy z tablicami, w szczególności macierzami.
• Oferuje kompleksowy i zintegrowany zestaw narzędzi Big Data do analizy danych.
• Zawiera graficzne narzędzia do analizy danych,^{(graphical data analysis tools)} które można zobaczyć na ekranie lub wydrukować.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 10 najlepszych języków programowania do nauki dzisiaj^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. TABLICA^{(5. BOARD)}

Board to zestaw narzędzi do analizy zarządzania.

• Oprogramowanie to łączy funkcje Business Intelligence i zarządzania wydajnością firmy.
• Ma na celu dostarczanie analityki biznesowej i analityki biznesowej w jednym pakiecie.
• Umożliwia korzystanie z jednej platformy do analizowania, symulacji, planowania i przewidywania^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Pomaga tworzyć unikalne oprogramowanie analityczne i planistyczne.
• Business Intelligence, zarządzanie wydajnością przedsiębiorstwa i analityka biznesowa^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} są zawarte w All-In-One.
• Umożliwia firmom tworzenie i utrzymywanie złożonych systemów analitycznych i planistycznych.
• Unikalna platforma wspomaga raportowanie, umożliwiając użytkownikom dostęp do wielu źródeł danych.

6. Stopienie danych^{(6. Data Melt)}

DataMelt to oprogramowanie, które łączy w sobie moc setek bibliotek Java z łatwością obsługi języków skryptowych, takich jak Python, Ruby i Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Jest to oprogramowanie do bezpłatnych obliczeń numerycznych, matematyki, analizy danych i wizualizacji danych
• Zapewnia statystykę, przetwarzanie danych na dużą skalę i wizualizację naukową^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Stanowi interaktywną platformę do wyświetlania i analizy danych.
• Jest przeznaczony przede wszystkim dla inżynierów, naukowców i studentów^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt to wieloplatformowa aplikacja zbudowana w Javie^(Java) .
• Będzie działać na dowolnym systemie operacyjnym zgodnym z JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Znajdują się w nim biblioteki naukowe i matematyczne.
• DataMelt to narzędzie do analizy ogromnych zbiorów danych, eksploracji danych i analizy statystycznej^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Jest powszechnie stosowany w analizie rynków finansowych, naukach przyrodniczych i inżynierii^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Działa z różnymi językami programowania i systemami operacyjnymi.
• Umożliwia tworzenie wysokiej jakości obrazów wektorowych ( EPS , SVG , PDF , itd.), których można używać z LaTeXem^(LaTeX) i innymi procesorami tekstu.
• Data Melt umożliwia korzystanie z języków skryptowych, które są znacznie szybsze niż konwencjonalna implementacja Pythona^(Python) w C.

7. Inetsoft

Styl narzędzia do eksploracji danych firmy Inetsoft Intelligence to narzędzie do eksploracji danych i bardzo przydatne narzędzie do analizy.

• Umożliwia szybką i elastyczną transformację danych z różnych źródeł.
• Ułatwia dostęp do uporządkowanych, częściowo ustrukturyzowanych danych i^{(organized, semi-structured data and on-premise)} aplikacji lokalnych.
• Aplikacje^(Apps) mogą być zoptymalizowane pod kątem wykorzystania i aktualizacji danych.
• Zapewnia konfigurowalne i bezpieczne opcje eksploracji danych i raportowania.
• Korzystając z wbudowanej platformy Spark^{(Inbuilt Spark)} , możesz skalować w górę dla ogromnych zestawów danych użytkowników^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Możesz tworzyć raporty podzielone na strony z nieodłączną logiką biznesową i parametryzacją.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak wygenerować kod kreskowy za pomocą Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Innym wybitnym narzędziem do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym jest H2O .

• Służy do analizy danych przechowywanych w systemach aplikacji cloud computing.
• H2O umożliwia korzystanie z możliwości obliczeniowych systemów rozproszonych i przetwarzania w pamięci.
• Dzięki Javie i formatowi binarnemu^{(Java and binary format)} zapewnia szybkie i łatwe wdrożenie^{(quick and easy deployment)} w środowisku produkcyjnym.
• Umożliwia tworzenie modelu w H2O przy użyciu języków komputerowych, takich jak R, Python i inne^{(R, Python, and others)} .
• Jego przetwarzanie jest rozproszone i przechowywane w pamięci.

9. Alteryx

Alteryx to firma specjalizująca się w korporacyjnej analizie i analityce biznesowej.

• To platforma stworzona specjalnie dla analityków danych i liderów biznesu.
• Oferuje analitykę małym i średnim firmom.
• ^{(Ad Hoc Analysis)}Możliwa jest analiza ad hoc .
• Zapewnia terminowe przetwarzanie analityczne online.
• ^{(Automatically Scheduled Reporting)}Uwzględniono również automatycznie zaplanowane raportowanie .
• Posiada pulpit nawigacyjny, który można całkowicie dostosować.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 16 najlepszych rozszerzeń blokowania reklam dla Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI to narzędzie do uczenia maszynowego i wizualizacji danych typu open source.

• Nadaje się dla początkujących i zaawansowanych użytkowników^{(novice and advanced users)} .
• Oprogramowanie Oracle jest częścią Oracle Advanced Analytics .
• Oferuje doskonałe algorytmy eksploracji danych do klasyfikacji danych, przewidywania, regresji i specjalistycznej analizy, umożliwiając analitykom analizowanie spostrzeżeń, dokonywanie lepszych prognoz, docieranie do najlepszych klientów, znajdowanie okazji do sprzedaży krzyżowej i wykrywanie oszustw.
• Algorytmy wbudowane w ODM wykorzystują możliwości bazy danych Oracle.
• Funkcja eksploracji danych SQL może wydobywać informacje z tabel, widoków i schematów bazy danych^{(database tables, views, and schemas)} .
• Graficzny interfejs użytkownika Oracle Data Miner jest bardziej zaawansowaną wersją Oracle SQL Developer .
• Umożliwia użytkownikom bezpośrednie przeciąganie i upuszczanie danych^{(drag and drop data)} w bazie danych, zapewniając lepszy wgląd.
• Umożliwia przepływy pracy do interaktywnej analizy danych z rozbudowanym zestawem narzędzi.
• Oferuje interaktywną wizualizację danych.
• Zapewnia interaktywną eksplorację danych w celu szybkiej analizy jakościowej z wyraźnymi wizualizacjami.
• Orange zachęca do praktycznego uczenia się i wizualnego przedstawiania^{(hands-on learning and visual representations)} zasad nauki o danych.
• Posiada dużą liczbę dodatków do eksploracji danych ze źródeł zewnętrznych.

12. Teradane^{(12. Teradata)}

Teradata to masowo równoległa otwarta technologia przetwarzania, która może być wykorzystywana do tworzenia aplikacji hurtowni danych na dużą skalę.

• Teradata można zainstalować na serwerze Unix/Linux/Windows .
• Teradata Optimizer może obsłużyć do 64 złączeń w zapytaniu.
• Całkowity koszt posiadania danych Tera jest minimalny.
• Jest prosty w konfiguracji, utrzymaniu i zarządzaniu.
• Jest to hurtownia danych dla firm, która obejmuje oprogramowanie do zarządzania danymi i eksploracji danych.
• Ma potencjał do wykorzystania w analityce biznesowej.
• Teradata służy do zrozumienia danych korporacyjnych, takich jak między innymi sprzedaż, pozycjonowanie produktów i preferencje konsumentów^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Może również rozróżniać gorące i zimne dane, umieszczając rzadziej używane dane w wolniejszej części pamięci.
• Teradata ma konstrukcję nie współdzieloną^{(shared-nothing design)} , a każdy węzeł serwera ma swoją pamięć i moc obliczeniową.
• Pozwala na interakcję z danymi zawartymi w tabelach za pomocą SQL . Służy jako rozszerzenie.
• Pomaga w automatycznej dystrybucji danych na dyski bez konieczności osobistego zaangażowania.
• Teradata zapewnia funkcje ładowania i rozładowywania^{(load and unload functions)} w celu przesyłania danych do iz systemu Teradata .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 28 najlepszych programów do kopiowania plików dla systemu Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas to gotowa do pracy w przedsiębiorstwie platforma do eksploracji danych, której można używać do tworzenia i badania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, raportów^{(create and examine interactive dashboards, reports)} i innych wizualizacji danych.

• Dundas BI może służyć jako główna witryna danych organizacji.
• Jest to aplikacja serwerowa zawierająca wszystkie funkcje produktu.
• Pozwala także integrować i pobierać dane z różnych źródeł.
• Zapewnia wizualizacje danych, które można dostosować.
• Dundas jest niezawodny ze względu na szybkie integracje i wgląd.
• Zawiera nieograniczoną liczbę wzorców transformacji danych oraz atrakcyjne tabele, wykresy i wykresy^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI ma niesamowitą funkcję, która umożliwia różnym urządzeniom dostęp do danych przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa dokumentów bez luk.
• Organizuje dane w dobrze zdefiniowane struktury w określony sposób, aby ułatwić użytkownikowi przetwarzanie.
• Obejmuje metodologie relacyjne,^{(relational methodologies)} które pozwalają na wielowymiarową analizę i koncentruje się na zagadnieniach krytycznych dla biznesu.
• Oszczędza pieniądze i eliminuje potrzebę dodatkowego oprogramowania, ponieważ dostarcza niezawodne raporty.
• Jest wyposażony w wiele inteligentnych funkcji przeciągania i upuszczania.
• Wykorzystuje również mapy do wizualizacji danych.
• Posiada zaawansowaną analitykę danych i analitykę predykcyjną.

14. Qlik

Qlik to wizualizacja danych i najlepsze narzędzie do eksploracji.

• Zawiera również pulpity nawigacyjne i raporty^{(dashboards and reports)} .
• Obsługiwanych jest wiele^(Multiple) źródeł danych i rodzajów plików.
• Tworzy elastyczne i dynamiczne wizualizacje danych^{(flexible and dynamic data visualizations)} z interfejsami typu „przeciągnij i upuść”^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Reaguje na interakcje i zmiany w czasie rzeczywistym.
• ^{(Multiple data sources and file kinds)}Obsługiwanych jest wiele źródeł danych i rodzajów plików .
• Umożliwia łatwe zabezpieczenie danych i treści na wszystkich urządzeniach.
• Możesz wymieniać odpowiednie analizy za pomocą jednego centrum, w tym aplikacje i historie.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 30 najlepszych edytorów CSV dla systemu Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner to jeden z najskuteczniejszych systemów analizy predykcyjnej produkowany przez korporację Rapid Miner .

• Aplikacje biznesowe, aplikacje komercyjne, szkolenia, edukacja, badania, tworzenie aplikacji i uczenie maszynowe to tylko kilka aplikacji, do których można wykorzystać to narzędzie.
• Do jego budowy wykorzystano język programowania JAVA .^{(JAVA programming language)}
• To pojedyncza platforma, która łączy głębokie uczenie, eksplorację tekstu, uczenie maszynowe i analizę predykcyjną^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner oferuje serwer zarówno jako lokalną, jak on-premises and public/private cloud option .
• Składa się z trzech modułów^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server i Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Moduł Rapid Miner Studio służy między innymi do projektowania ^(designing) przepływów pracy, prototypowania i ich walidacji^{(workflows, prototyping, and validating them)} .
• Za pomocą Rapid Miner Server można uruchamiać stworzone przez studio modele danych predykcyjnych.
• Aby ułatwić analizę predykcyjną, procedury są wykonywane bezpośrednio w klastrze Hadoop przy użyciu ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• Opiera się na podejściu klient/serwer.
• To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych zawiera struktury oparte na szablonach, które umożliwiają szybsze dostarczanie, jednocześnie redukując częste błędy podczas ręcznego tworzenia kodu.
• ^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)}Za jego pomocą odbywa się przygotowanie danych, uczenie maszynowe i wdrażanie modeli .
• Ten bezpłatny program do eksploracji danych zawiera kilka narzędzi do tworzenia nowych procesów eksploracji danych i analizowania konfiguracji prognoz.
• ^(Multiple)Ten program do eksploracji danych umożliwia wiele podejść do zarządzania danymi.
• Posiada graficzny interfejs użytkownika ( GUI ) lub przetwarzanie wsadowe.
• Łączy się z wewnętrznymi bazami danych.
• Posiada interaktywne i udostępniane pulpity nawigacyjne.
• Oferuje również analizy predykcyjne oparte na Big Data .
• Może przeprowadzić zdalną analizę.
• Ten program do eksploracji danych umożliwia filtrowanie danych, łączenie, scalanie i agregację^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Pozwala tworzyć, trenować i weryfikować modele predykcyjne.
• Ten program do eksploracji danych generuje raporty, a także wysyła wyzwolone powiadomienia.

16. KNIME

KNIME to platforma typu open source do tworzenia aplikacji i usług do nauki o danych. KNIME to platforma integracyjna do analizy danych i raportowania stworzona przez KNIME.com AG .

• Opiera się na idei modularnego potoku danych^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME składa się z kilku komponentów uczenia maszynowego i eksploracji danych, które są ze sobą połączone.
• KNIME to program komputerowy szeroko wykorzystywany w badaniach farmakologicznych^{(pharmacological research)} .
• Doskonale sprawdza się w analizie danych konsumenckich, analizie danych finansowych i zadaniach z zakresu analizy biznesowej^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME zawiera wiele fantastycznych funkcji, takich jak szybkie wdrażanie i skalowalność^{(rapid deployment and scalability)} .
• Użytkownicy uczą się KNIME w krótkim czasie, dzięki czemu analiza predykcyjna jest dostępna nawet dla najbardziej niedoświadczonych użytkowników.
• KNIME wstępnie przetwarza dane do analizy i wizualizacji, łącząc węzły.
• Jest to jedno z najlepszych narzędzi do eksploracji danych do zrozumienia danych i tworzenia procesów nauki o danych.
• Pomaga w tworzeniu kompleksowych procesów analizy danych^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Umożliwia łączenie danych z kilku źródeł.
• Umożliwia agregowanie, sortowanie, filtrowanie i łączenie danych lokalnie, w bazie danych lub w rozproszonych środowiskach Big Data^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Tworzy modele uczenia maszynowego klasyfikacji, regresji i redukcji wymiarów^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak wyłączyć sprawdzanie pisowni Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Solver

Solver XLminer^{(Solver’s XLminer)} to profesjonalna aplikacja do eksploracji danych do wizualizacji, prognozowania i eksploracji danych w programie Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , która jest prosta w użyciu.

• Zawiera pełną gamę narzędzi do przygotowywania danych do importowania i czyszczenia danych.
• XLMiner posiada kompletny zbiór narzędzi analitycznych opartych na statystykach i technikach uczenia maszynowego^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Możesz użyć programu do pracy z zestawami danych big data, których program Excel nie obsługuje.
• Zawiera wbudowane narzędzia do eksploracji i wizualizacji danych^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Eksploracja danych zapewnia szybki wgląd w podstawowe powiązania danych.

18. ELKI

ELKI to oparte na Javie narzędzie do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.

• Narzędzie pozwala nam badać algorytmy skupiające się na nienadzorowanej analizie skupień i metodach identyfikacji wartości odstających^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI zapewnia dużą liczbę wysoce sparametryzowanych algorytmów.
• Sprawia, że ​​ocena algorytmu i analiza porównawcza są proste i sprawiedliwe^{(simple and fair)} .
• Drzewo R* jest jedną ze struktur indeksów danych^{(data index structures)} dostarczanych przez ELKI , aby pomóc w eksploracji danych.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 27 najlepszych alternatyw dla Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF to oparta na Javie platforma do eksploracji danych o otwartym kodzie źródłowym.

• Jest wydany na Powszechnej Licencji Publicznej GNU^{(GNU General Public License)} .
• Umożliwia łączenie kodu źródłowego z innymi aplikacjami Java .
• ^{(Association)}Ten program do eksploracji danych umożliwia eksplorację reguł asocjacyjnych .
• Pozwala wydobywać sekwencyjne wzorce i sekwencyjne reguły^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Zapewnia eksplorację wzorców o wysokim poziomie użyteczności.
• Dostępne jest wydobycie szeregów czasowych^{(Time-series mining)} .
• Ten program do eksploracji danych pomaga w grupowaniu i kategoryzacji danych^{(clustering and categorization of data)} .

20. Górnik przedsiębiorstwa^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner to program SAS, który zapewnia najnowocześniejsze algorytmy, które pomogą Ci w rozwiązywaniu najtrudniejszych problemów i znajdowaniu najlepszych rozwiązań^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} dla Twojej firmy.

• Pomaga w poprawie dokładności przewidywania^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Należy dzielić się wiarygodnymi wynikami.
• Oferuje prosty interfejs użytkownika i przetwarzanie wsadowe^{(simple user interface and batch processing)} .
• Posiada zaawansowane możliwości modelowania predykcyjnego i opisowego.
• ^{(Automated scoring)}Ta aplikacja do eksploracji danych umożliwia automatyczne ocenianie.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak zainstalować powłokę Linux Bash w systemie Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Pulpit Datawatch^(Datawatch) to korporacyjny system inteligencji i eksploracji danych.

• To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych pozwala skoncentrować się na wizualizacji danych w czasie rzeczywistym^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Zapewnia narzędzia, które pomagają użytkownikom rozwijać i wdrażać systemy monitorowania i analizy bez pisania nawet jednej linii kodu.
• Użytkownicy mogą tworzyć spersonalizowane wyświetlanie danych za pomocą funkcji przeciągania i upuszczania^{(drag-and-drop functionality)} .
• Wykrywa nieprawidłowości handlowe^{(trade irregularities)} .
• Korzystając z poprzednich danych, analizuje, jak różne okoliczności mogą wpływać na wydajność.

22. Zaawansowany górnik^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner to pomocne narzędzie do przetwarzania, analizy i modelowania danych^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Możesz badać wiele form danych za pomocą przyjaznego dla użytkownika interfejsu przepływu pracy^{(user-friendly workflow interface)} .
• Ekstrakcja i przechowywanie danych from/to various database systems, files, and data transformations .
• Zapewnia różnorodne operacje na danych, takie jak próbkowanie, łączenie zestawów danych i tak dalej^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Buduje modele statystyczne, przeprowadza analizę zmiennej ważności, analizę skupień^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} i nie tylko.
• Interakcja modeli z zewnętrznymi systemami informatycznymi jest prosta i efektywna^{(simple and effective)} .

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} Jak wpisać N za pomocą kodu Alt tyldy^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (Narzędzia danych serwera SQL)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT jest kolejnym na liście najlepszych darmowych programów do eksploracji danych. Jest to deklaratywny i uniwersalny paradygmat^{(declarative and universal paradigm)} , który rozszerza środowisko IDE Visual Studio^{(Studio IDE)} na wszystkie aspekty tworzenia baz danych.

• BIDS było poprzednim środowiskiem firmy Microsoft do ^(Microsoft)analizy danych i rozwiązań Business Intelligence^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Transakcja SSDT , funkcja projektowania SQL jest używana przez programistów do tworzenia, zarządzania, debugowania i przebudowy baz danych^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Użytkownik może pracować bezpośrednio z bazą danych lub połączoną bazą danych, umożliwiając korzystanie z lokalnych lub zewnętrznych funkcji^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} został stworzony w celu zastąpienia BIDS , który nie był kompatybilny z Visual Studio2010 .
• Użytkownicy mogą wykorzystywać technologie programu Visual Studio , takie jak ^(Studio)IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic i innych języków do tworzenia baz danych.
• Projektant^(Designer) tabel w programie SSDT^(SSDT) umożliwia tworzenie nowych tabel i zmienianie istniejących^{(build new tables and change existing tables)} w bazach danych bezpośrednich i połączonych^{(direct and linked databases)} .

24. Pomarańczowy^{(24. Orange)}

Orange to doskonały pakiet oprogramowania do uczenia maszynowego i eksploracji danych.

• Jest to program oparty na komponentach, który najlepiej ułatwia wizualizację danych.
• Orange przyciąga dużą uwagę użytkowników.
• Dzięki szybkiemu porównywaniu i ocenie danych, Orange umożliwia użytkownikom podejmowanie lepszych decyzji w krótszym czasie.
• Komponenty Orange są znane jako widżety^(widgets) , ponieważ jest to program oparty na komponentach.
• Te widżety obejmują wszystko, od wizualizacji i wstępnego przetwarzania danych po ocenę algorytmów i modelowanie predykcyjne.
• Do jego stworzenia wykorzystano język programowania Python .^{(Python programming language)}
• Dane wprowadzane do Orange są natychmiast porządkowane w pożądany wzór i można je łatwo przesuwać, przeciągając lub obracając widżety^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Ten program do eksploracji danych wyświetla tabelę danych i pozwala użytkownikom wybrać charakterystykę^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Ten program do eksploracji danych umożliwia odczytywanie danych^{(read data)} .
• Pomaga między innymi w trenowaniu predyktorów, porównywaniu algorytmów uczenia i wizualizacji fragmentów danych^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• Pomarańczowy^(Orange) nadaje również czasami szarym narzędziom analitycznym bardziej angażujące i przyjemne wrażenie. To świetna zabawa.

Przeczytaj także: ^{(Also Read:)} 26 najlepszych darmowych narzędzi do usuwania złośliwego oprogramowania^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Obywatelski^{(25. Civis)}

Mając na uwadze naukowców zajmujących się danymi i rynki decyzyjne, Civis umożliwia podejmowanie świadomych decyzji.

• Umożliwia zespołowi skuteczniejszą interakcję i szybsze znajdowanie odpowiedzi.
• To oprogramowanie do eksploracji danych zapewnia architekturę, narzędzia i metody, które pomagają w bezpieczeństwie danych^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Do konfiguracji dostępny jest zbiór modułów pobierania danych i ETL .^{(data intake and ETL modules)}
• Tworzy kod w skrypcie, łączy wiele skryptów lub zadań w proces i planuje przepływ pracy.
• To bezpłatne oprogramowanie do eksploracji danych umożliwia przekształcanie badań i modeli w aplikacje działające na skalowalnej platformie gotowej do produkcji.

26. Widoczność^{(26. Viscovery)}

Viscovery to pakiet oprogramowania, który koncentruje się na przepływie pracy.

• Do eksploracyjnego eksploracji danych i modelowania predykcyjnego^{(explorative data mining and predictive modeling)} wykorzystuje samoorganizujące się mapy i statystyki wielowymiarowe.
• System wyróżnia przyjazna nawigacja i dojrzała implementacja^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Zapewnia doskonałe środowisko projektowe dla operacji zorientowanych na cel.
• Dedykowane procesy pozwalają zapewnić ukierunkowaną nawigację.
• Kroki w procedurze są jasno określone, z domyślnymi ustawieniami zweryfikowanymi pod kątem działania.
• Rozgałęzienie przepływu pracy umożliwia tworzenie wariantów modelu.
• Oferuje zintegrowaną dokumentację i funkcje adnotacji^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Aby ułatwić korzystanie, dostępne są różne narzędzia do obsługi.

Zalecana:^{(Recommended:)}

• Jak odkryć aplikacje na Androida^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Napraw błąd stdole32.tlb programu Excel w systemie Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 najlepszych darmowych narzędzi dla robotów indeksujących^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 najlepszych narzędzi do skrobania stron internetowych^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Mamy nadzieję, że ten artykuł był pomocny i dowiedziałeś się o najlepszym oprogramowaniu do eksploracji danych^{(data mining software)} . Daj nam znać, który z nich był Twoim ulubionym w sekcji komentarzy. Podziel się również swoimi sugestiami lub pytaniami w polu komentarza. Nigdy nie^(Never) przegap, aby dać nam znać, czego chcesz się nauczyć.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in masѕive amounts of data and translate that data into morе refined/aсtionable infоrmation. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular features and linkѕ to the moѕt recent downloads. This collection of the best mining tools for сomparison іncludes both open source and commercial optіons.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Najlepsze darmowe oprogramowanie do karaoke dla systemu Windows

• Najlepsze aplikacje Reddit dla Windows i Mac

• 11 najlepszych klientów IRC dla systemów Windows, Mac i Linux w 2022 r.

• 6 najlepszych edytorów PDF dla systemu Windows 10 w 2021 r.

• Najlepsze oprogramowanie do kontroli rodzicielskiej dla systemu Windows 10

• 22 Najlepszy darmowy program do pobierania wideo online

• 30 najlepszych narzędzi do przechwytywania wideo do pobierania filmów

• 5 najlepszych aplikacji do konwersji wideo dla systemu Windows 10

• Najlepsze narzędzia do kopiowania dużej liczby plików w systemie Windows

• 19 najlepszych darmowych edytorów GIF

• 7 najlepszych aplikacji, które pomogą Ci lepiej się uczyć

• Top 30 najlepszych dostawców bezpłatnych usług masowej poczty e-mail

• 31 najlepszych narzędzi do skrobania stron internetowych

• 15 najlepszych darmowych motywów Windows 10 2022

• 7 najlepszych czytników PDF dla systemu Windows w 2020 roku

• 15 najlepszych narzędzi do kompresji plików dla systemu Windows

• 6 najlepszych narzędzi do parafrazowania online do przepisywania tekstu

• 25 najlepszych darmowych narzędzi dla robotów indeksujących

• 28 najlepszych darmowych programów OCR w systemie Windows 10

• 28 najlepszych programów do kopiowania plików dla systemu Windows 2022